Der Fisch ist krank, SingTown OpenMV weiss es zuerst.

In der Aquakultur und der Zucht von Zierfischen können häufige Krankheiten wie Hauterkrankungen, Flossenfäule und Wasserschimmel die Gesundheit und Überlebensrate der Fische erheblich beeinträchtigen, wenn sie nicht rechtzeitig erkannt werden. Die traditionelle Erkennung erfolgt hauptsächlich durch manuelle Sichtprüfung, die nicht nur ineffizient ist, sondern auch durch trübes Wasser, Lichtveränderungen und die Bewegung der Fische beeinträchtigt wird, was eine zeitnahe und genaue Diagnose erschwert.

Dazu setzen Aquakulturbetriebe die intelligente OpenMV-Kamera von SingTown ein, um ein maschinell visuelles System zur Überwachung der Fischgesundheit zu etablieren, das in Echtzeit Anomalien auf der Fischoberfläche erkennt. Das System wird an der Aussenseite der Glaswände von Aquarien oder Zuchtbecken installiert und kann Fischaktivitäten innerhalb eines Radius von einem Meter überwachen. Es ermöglicht die automatische Erkennung und die Detektion von Läsionen bei kleinen Goldfischen mit einer Länge von etwa 5 Zentimetern.

Das Systemziel besteht darin, durch Bilderkennung festzustellen, ob auf der Fischoberfläche Krankheitsmerkmale wie weisse Flecken, weisser Flaum, Wasserschimmel oder Flossenfäule auftreten, um frühzeitig Gesundheitswarnungen zu geben und Züchter bei der rechtzeitigen Behandlung zu unterstützen.

Aquakulturbetriebe haben auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein Fischgesundheitserkennungssystem entwickelt, das KI-Bilderkennung, Farbsegmentierung, Texturanalyse und Merkmalsvergleichsalgorithmen integriert und unter Wasser präzise Fischkörperläsionen detektieren kann.

Das System erfasst in Echtzeit Bilder aus dem Aquarium über eine hochauflösende Kamera. Die KI auf der Geräteseite extrahiert mithilfe eines Farberkennungsalgorithmus den Fischkörperbereich und filtert Reflexionen des Hintergrundlichts heraus. Anschliessend analysiert der Algorithmus die Helligkeitsverteilung und Texturkontinuität auf der Fischoberfläche, um abnormale Reflexionsbereiche wie weisse Flecken oder Wasserschimmel zu erkennen. Gleichzeitig kann der Algorithmus morphologische Merkmale (wie unregelmässige Flossensäume, lokale Aufhellungen oder Unschärfen) heranziehen, um das Vorliegen von Flossenfäule, Flossenfäulnis oder Schimmelbefall zu beurteilen.

Um die Bewegung von Fischen im Wasser und Lichtschwankungen anzupassen, führt das System dynamische Schwellenwertanpassung und einen Mehrfachbild-Fusionsalgorithmus ein, um kurze aufeinanderfolgende Bilder stabil zu beurteilen und Fehlalarme effektiv zu reduzieren. In Tests wurde die Erkennungsdistanz auf unter 1 Meter begrenzt, wobei das System mehrere Individuen gleichzeitig erkennen kann. Die Genauigkeit bei der Erkennung von Wasserschimmel bei kleinen Fischen wie Goldfischen liegt bei über 92 %. Die Erkennungsergebnisse können in Echtzeit an eine übergeordnete Steuerung oder eine App ausgegeben werden, um über das Netzwerk Warnungen wie vermutete Krankheitsherde zu senden.

SingTown OpenMV intelligente Kamera ist einfach zu bedienen, hat einen niedrigen Stromverbrauch und eine starke Echtzeit-Erkennung. Sie eignet sich für den Einsatz auf Edge-Geräten in der Aquakultur, in Haustier-Aquarien und in wissenschaftlichen Forschungslabors von Hochschulen, um Benutzern eine zeitnahe, visuelle und intelligente Überwachung der Fischgesundheit zu ermöglichen.