SingTown Technologie unterstützt den Aufbau eines berührungslosen Abwassermonitoringsystems, kostengünstig und hochpräzise.

In Industriegebieten und Abwasserbehandlungssystemen beeinflusst die Qualität des in die Rohre einströmenden Wassers direkt die Belastung nachfolgender Behandlungsschritte und die Lebensdauer der Geräte. Traditionelle Trübheitssensoren weisen Probleme wie komplexe Installation, Anfälligkeit für Verschmutzung und Ausfall sowie langsame Reaktionszeiten auf, was ihre Anpassung an die komplexen Umgebungen von Mehrquellen-Mischwasserausläufen erschwert. Daher plant der Hersteller von Umweltschutzgeräten, die visuelle Erkennungstechnologie der intelligenten SingTown OpenMV-Kamera einzuführen, um die Trübung des Abwassers am Einlaufrohr in Echtzeit zu überwachen.

Das System ist oberhalb oder seitlich der Leitung mit einer Kamera fixiert, erfasst in Echtzeit Bilder des einfliessenden Wassers und beurteilt die Klarheit des Wassers anhand von Parametern wie Helligkeit, Farbkontrast und Texturverteilung. Wenn eine Überschreitung des eingestellten Schwellenwerts für die Wassertrübung festgestellt wird (z. B. verringerte Graustufen, ungleichmässige Helligkeit oder dichte Verunreinigungsverteilung), gibt das System automatisch ein High-Pegel-Signal aus, das ein Relais auslöst, um Gerätekopplungsalarme zu aktivieren oder automatisch Abwasserentsorgungsvorrichtungen einzuschalten. Diese Lösung kann die Intelligenz und Reaktionsgeschwindigkeit der Abwasserüberwachung deutlich erhöhen und die Wartungskosten senken.

Das industrielle Abwasserüberwachungssystem, basierend auf der OpenMV-Plattform von SingTown, ist ein visuelles Inspektionssystem für industrielle Abwässer. Es verbindet maschinelle Sehalgorithmen, Bilderkennung und industrielle Steuerungssysteme tiefgreifend und ermöglicht erfolgreich die intelligente Erkennung und Echtzeitkontrolle der Trübung des in die Rohre einfliessenden Wassers.

Das System erfasst Wasserströmungsbilder über einen hochempfindlichen Bildsensor und nutzt integrierte Algorithmen, um Merkmale wie durchschnittliche Helligkeit, Pixelvarianz und Farbverteilung der Bilder zu extrahieren, wodurch eine Echtzeit-Erkennung durch die integrierten Algorithmen ermöglicht wird.

Wenn das Wasser eine niedrige Helligkeit, einen hohen Kontrast oder eine deutlich graubraune Verteilung aufweist, wird dies als "hohe Trübung" eingestuft, und es wird sofort ein High-Level-Signal ausgegeben. Das Signal kann direkt ein Relaismodul ansteuern, um Pumpen, Ventile oder Alarme zu aktivieren und das Betriebspersonal rechtzeitig auf die Anomalie hinzuweisen.

In industriellen Umgebungen mit stark wechselnden Lichtverhältnissen unterstützt das System automatische Belichtung und adaptive Schwellenwertanpassung, um eine stabile Erkennungsleistung bei Tag und Nacht zu gewährleisten. Gleichzeitig ist die Kamera mit einer IP-Schutzklasse ausgestattet und für den langfristigen Betrieb in feuchten und staubigen Umgebungen geeignet.

Im Vergleich zu herkömmlichen Trübungssensoren erfordert diese Lösung keinen direkten Kontakt mit dem Wasser, wodurch Korrosions- und Verschmutzungsprobleme vermieden werden. Zudem beträgt die Reaktionszeit der KI-Erkennung auf der Endgeräteseite weniger als eine Sekunde, und sie unterstützt den kontinuierlichen Videoerkennungsmodus, was sie besser für die dynamische Überwachung von schnell fliessenden und sich häufig ändernden Wasserströmen geeignet macht.

Diese auf der OpenMV-Technologie von SingTown basierende Lösung eignet sich für Abwasserbehandlungsanlagenhersteller, Umweltüberwachungsunternehmen und Wassermanagementeinheiten in Industriegebieten. Sie kann mit SPS, Mikrocontrollern oder Industriegateways kombiniert werden, um Edge-Implementierungen zu realisieren und einen intelligenten Kreislauf aus Bilderkennung und automatischer Steuerung zu schliessen. Dadurch unterstützt sie Unternehmen beim Aufbau eines kostengünstigen, effizienten und präzisen Wasserqualitätsüberwachungssystems.