OpenMV
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GithubMit der zunehmenden Bedeutung von Gesundheitsproblemen wie Nacken- und Rückenbeschwerden durch sitzende Büroarbeit werden gesunde und intelligente Arbeitsweisen zu einem neuen Trend in der Branche. Herkömmliche höhenverstellbare Schreibtische sind oft auf manuelle oder zeitgesteuerte Anpassungen angewiesen und können die tatsächliche Haltung und Sitzdauer der Nutzer nicht erfassen, wobei die Erinnerungsmethoden begrenzt sind. Daher setzen Hersteller intelligenter Bürogeräte auf die OpenMV-Intelligente Kamera von SingTown, um ein auf maschinellem Sehen basierendes intelligentes Schreibtischsystem zu entwickeln.
Dieses System nutzt KI-Bilderkennung und Körperorientierungserkennungstechnologie, um die Sitzhaltung des Nutzers am Schreibtisch in Echtzeit zu überwachen. Wenn schlechte Haltungen wie Vorneigen, Buckeln oder schiefes Sitzen erkannt werden, gibt das System automatisch eine Erinnerung aus.
Gleichzeitig, wenn der Benutzer länger als die eingestellte Zeit (z. B. 45 Minuten) ununterbrochen sitzt, treibt das System automatisch den elektrischen Höhenverstellmechanismus an, um die Tischplatte langsam anzuheben und den Benutzer in den Steharbeitsmodus zu führen, wodurch die Gesundheitsrisiken durch langes Sitzen wirksam reduziert werden.
Dieses Konzept erfordert präzise Erkennung, schnelle Reaktion und sanfte Steuerung, um sich an verschiedene Büroumgebungen und individuelle Unterschiede anzupassen.

Der intelligente Büroausstatter hat auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera von SingTown ein System zur Sitzhaltungserkennung für intelligente Schreibtische entwickelt. Durch die Kombination von KI-Bilderkennung, menschlicher Posenschätzung, Verhaltensanalyse und automatischer Höhenverstellungstechnologie bietet es eine intelligente Gesundheitsmanagementlösung für Büroumgebungen.
Das System fixiert die OpenMV-Kamera über oder vor dem Schreibtisch und erfasst über ein Weitwinkelobjektiv in Echtzeit Bilder der Sitzhaltung des Benutzers.
KI-Algorithmen erkennen Haltungsveränderungen von Kopf, Schultern und Rücken durch die Identifizierung von Schlüsselpunkten und die Berechnung geometrischer Winkel und bestimmen so Zustände wie aufrechtes Sitzen, gekrümmter Rücken oder Vorlehnen des Nutzers.
Wenn eine schlechte Sitzhaltung erkannt wird, warnt das System den Benutzer durch einen Summer, eine Sprachansage oder eine Schreibtischwarnleuchte, um rechtzeitig Korrekturen vorzunehmen.
Das System kann sitzende Benutzer auch spontan beim Steharbeiten unterstützen: Die integrierte Logik zur Erkennung von langem Sitzen misst die Dauer ununterbrochener Sitzhaltung. Bei Überschreitung der zulässigen Zeit sendet es automatisch ein Steuersignal an den Hubmotor, der den Tisch langsam auf Stehhöhe anhebt, und erinnert den Benutzer daran, aufzustehen und sich zu bewegen.
Dank der automatischen Belichtungskompensation, der Echtzeiterkennung und der energieeffizienten Betriebsweise von SingTown OpenMV kann das System unter verschiedenen Licht- und Körperbedingungen stabil arbeiten.
Die Testergebnisse zeigen, dass das System innerhalb einer Entfernung von 0.6 Metern eine Haltungserkennungsgenauigkeit von über 96% erreicht, die Hub-Reaktionszeit weniger als 1 Sekunde beträgt und der Fehler bei der Erinnerung an langes Sitzen weniger als 3 Minuten ausmacht.
Dieses auf der OpenMV-Intelligenzkamera von SingTown basierende Konzept ist weitgehend anwendbar in Bereichen wie intelligenten Schreibtischen, betrieblichen Gesundheitsmanagementsystemen und Fernarbeitsgeräten. Es ermöglicht, dass KI-Maschinenvision tatsächlich das berufliche Gesundheitsmanagement befähigt und Berufstätigen eine wissenschaftliche, intelligente und gesunde Arbeitserfahrung bietet.

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