OpenMV
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GithubIn der Präzisionsbauteilfertigung weisen traditionelle manuelle Qualitätskontrollmethoden eine geringe Effizienz und Stabilität auf. Sie sind anfällig für Einflüsse durch Ermüdung des Personals, subjektive Beurteilungen und Umweltfaktoren, was zu übersehenen Fehlern oder Fehlbeurteilungen führen kann. Angesichts der Anforderungen an Massenproduktion und kontinuierliche Fertigung besteht bei Bauteilherstellern ein dringender Bedarf, KI-gestützte Maschinensichtsysteme und automatisierte Inspektionssysteme einzuführen, um hochpräzise und vollautomatische Erkennung von Oberflächendefekten an Bauteilen zu ermöglichen.
SingTown hat auf Basis der OpenMV-Intelligenzkamera ein industrielles Fehlererkennungssystem entwickelt, das mit maschinellen Bildverarbeitungsalgorithmen und KI-Bilderkennungsmodellen Fertigungsunternehmen dabei unterstützt, eine hochpräzise, schnelle und kostengünstige visuelle Inspektion zu realisieren.

Der Teilehersteller nutzt die OpenMV-Intelligente-Kameratechnologie von SingTown, um ein automatisiertes System zur Erkennung von Teilfehlern auf Basis von KI-Maschinenvision und Bilderkennungsalgorithmen aufzubauen.
Das System setzt mehrere Gruppen von OpenMV-Intelligenzkameras auf mehreren Produktionslinien ein, um in Echtzeit Oberflächenbilder von Teilen zu erfassen. Mithilfe integrierter KI-Algorithmen werden automatisch Defekte wie Kratzer, Risse, Grate, Flecken und Materialmangel erkannt und je nach Schweregrad klassifiziert und markiert.
Das System nutzt tiefe neuronale Faltungsnetzwerke, um Oberflächenmerkmale von Bauteilen zu extrahieren, und kombiniert Kantenerkennungs- mit Vorlagenabgleichalgorithmen, um eine präzise Erkennung von Bauteilen unterschiedlicher Formen, Materialien und Glanzgrade zu ermöglichen.
SingTown OpenMV intelligente Kamera verfügt über eingebettete KI-Edge-Computing-Fähigkeiten, ermöglicht Edge-Implementierung und führt Bilderkennung und -analyse direkt lokal durch, ohne externe Hochleistungsserver. Die Erkennungsergebnisse werden in Echtzeit an das Produktionskontrollsystem ausgegeben, um automatische Aussortierung oder Alarmierung zu realisieren.
In komplexen Beleuchtungs- und Vibrationsumgebungen eliminieren die automatische Belichtung und Rauschunterdrückungsalgorithmen der SingTown-Kamera effektiv Reflexionen und Schattenstörungen, wobei die Erkennungsgenauigkeit stabil über 99 % gehalten werden kann.
Auf der integrierten Software- und Hardware-Plattform von SingTown kann dieses System schnell in verschiedenen Produktionslinien eingesetzt werden, nahtlos mit Systemen wie PLC und MES verbunden werden und unterstützt die Datenrückverfolgung sowie statistische Qualitätsanalysen.
Durch die SingTown OpenMV intelligente Kameraerkennungstechnologie haben Teilehersteller den Wandel von manueller Qualitätskontrolle zu einer intelligenten Inspektion vollzogen, die eingebettete Maschinensicht mit KI an der Edge kombiniert, wodurch die Inspektionsleistung und Produktkonsistenz erheblich gesteigert wurden.

KI-Wächter auf Basis von OpenMV: Automatische Benachrichtigung bei nicht geschlossenen Zugängen zu wichtigen Bereichen
Automatische Erkennung, ob die Tür eines wichtigen Ortes längere Zeit geöffnet bleibt, und rechtzeitige Benachrichtigung.

Personenüberschreitung löst sofort eine Alarmmeldung aus – OpenMV interpretiert das Gefühl der „Sicherheitsgrenze“.
Erkennung von Personen- oder Geräteübertretungen mithilfe einer virtuellen Warnlinie.

„KI-Stadtwache“ ist da: Ein automatisches System zur Erkennung von Straßenhandel auf Basis von OpenMV
Automatische Erkennung von Geschäftsaktivitäten auf öffentlichen Strassen zur Unterstützung der täglichen Stadtverwaltung.

Gasflaschen unsachgemäss gelagert? Gefahrenwarnung automatisch mittels OpenMV auslösen
Automatische Erkennung nicht vorschriftsmässiger Aufstellungsorte von Gasflaschen zur frühzeitigen Identifizierung von Sicherheitsrisiken im Zusammenhang mit Erdgas.

Stromführende Arbeiten ohne isolierende Handschuhe? OpenMV warnt sofort!
Automatische Erkennung, ob das Personal Isolierhandschuhe trägt, zur Unterstützung sicherer Arbeitsabläufe.

Echtzeit-Erkennung von Oberflächenfehlern auf Aluminiumplatten mithilfe der intelligenten OpenMV-Kamera
Online-Erkennung von Oberflächenfehlern wie Kratzern und Vertiefungen auf Aluminiumplatten zur Unterstützung der Qualitätskontrolle.