Auf SingTown OpenMV basierendes KI-Visionsystem für Mülltrennung senkt Kosten und erhöht Stabilität

Im städtischen System der Abfalltrennung und Ressourcenrückgewinnung weist die traditionelle manuelle Sortiermethode eine geringe Effizienz, hohe Kosten sowie Klassifizierungsfehler und Sicherheitsrisiken auf.
Um die Automatisierung und Intelligenz der Abfalltrennung zu realisieren, haben Hersteller von Umweltschutzgeräten die OpenMV-Intelligente-Kameratechnologie von SingTown eingeführt. Durch Bilderkennung, maschinelles Sehen und KI-Deep-Learning-Algorithmen werden Abfallgegenstände automatisch erkannt, klassifiziert und zur Sortierung geführt, was den Aufbau intelligenter Umweltsanierungssysteme und die Entwicklung grüner Städte unterstützt.

Umwelttechnikhersteller setzen die Bilderkennungstechnologie der intelligenten Kamera OpenMV von SingTown ein, um ein intelligentes Abfalltrennsystem zu entwickeln, das auf KI-basiertem Deep Learning und Bilderkennungsalgorithmen beruht.

Das System erfasst Echtzeitbilder der Abfallstoffe über eine hochleistungsfähige OpenMV-Intelligenzkamera, analysiert automatisch Form-, Farb- und Texturmerkmale der Objekte mithilfe von Bilderkennungsalgorithmen und identifiziert die Abfallart durch ein tiefes Lernmodell (CNN-Klassifizierungsnetzwerk), beispielsweise zur Typenerkennung von Gegenständen. Es kann präzise zwischen wiederverwertbaren Materialien, Küchenabfällen, schädlichen Abfällen und Restmüll unterscheiden und ermöglicht so automatische Sortierung oder Anleitung zur getrennten Entsorgung.

In komplexen Umgebungen, wie bei unzureichender Beleuchtung, überlappendem Abfall oder reflektierenden Materialien, gewährleisten die automatische Belichtung, der Weissabgleich und die Rauschunterdrückungsalgorithmen der SingTown intelligenten Kamera die Stabilität und Genauigkeit der Erkennung.

Das im System integrierte KI-Edge-Computing-Modul ermöglicht eine schnelle lokale Erkennung und Entscheidungsfindung, was eine echte Edge-Implementierung ohne Abhängigkeit von Cloud-Servern realisiert. Die Reaktionszeit für eine einzelne Erkennung beträgt lediglich 50 Millisekunden und unterstützt die Echtzeitsteuerung, wie das Öffnen des Mülleimerdeckels oder das Sortieren durch Roboterarme.

Auf der integrierten Software- und Hardware-Plattform von SingTown basierend, kann dieses eingebettete visuelle System schnell in intelligente Mülltonnen, Sortierproduktionslinien oder Reinigungsroboter integriert werden, um automatische Erkennung, intelligente Sortierung und Datenstatistik zu realisieren.

Durch die OpenMV-Intelligente-Kamera-Endgerät-AI-Bilderkennungstechnologie von SingTown haben Hersteller von Umweltschutzgeräten erfolgreich in kostensensitiven und schwer zu implementierenden Szenarien die intelligente Transformation der Abfalltrennung von „manueller Beurteilung“ zu „automatischer AI-Visualerkennung“ vorangetrieben und so die städtische Abfallbehandlung in Richtung einer effizienten, kohlenstoffarmen und nachhaltigen Zukunft gefördert.