Ne vous fiez plus à l’observation humaine pour savoir si une personne porte ou non un masque : OpenMV utilise la vision artificielle pour effectuer automatiquement cette détection.

Dans les lieux publics à forte fréquentation, le port correct du masque influence directement l’ordre sur place et l’efficacité de la gestion. Une surveillance humaine exclusive est non seulement coûteuse, mais aussi incapable de couvrir en temps utile tous les points d’entrée. OpenMV déplace sur site la détection « le masque est-il correctement porté ? », ce qui rend la gestion plus réactive et plus stable.

Dans les zones clés telles que les lieux publics, les entrées et sorties des parcs, les établissements hospitaliers et les nœuds de transport, le port correct du masque par les personnes a un impact direct sur la gestion de l’ordre sur site et sur l’efficacité de l’application des normes de sécurité.

Les méthodes traditionnelles reposent principalement sur une surveillance humaine en temps réel ou sur la consultation a posteriori des enregistrements vidéo, ce qui entraîne non seulement des coûts élevés en ressources humaines, mais rend également difficile une intervention rapide. Certains systèmes d’analyse vidéo basés sur le cloud présentent par ailleurs des inconvénients tels qu’une forte dépendance au réseau, des délais importants et des risques pour la vie privée. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, le système effectue en temps réel, directement au niveau de la caméra, la détection du port correct du masque, déplaçant ainsi les fonctions d’évaluation, de prise de décision et de commande sur site, afin de réaliser véritablement une « perception immédiate et une réponse immédiate ».

OpenMV est généralement installé au-dessus des portiques d’entrée et de sortie, des couloirs ou des zones critiques afin d’acquérir des images frontales ou semi-latérales des personnes entrant dans ces zones.

La caméra exécute, côté terminal, un algorithme de détection des visages afin de localiser automatiquement la zone du visage, puis procède à l’extraction de caractéristiques et à l’analyse structurelle des zones clés de la bouche et du nez ; en combinant ce processus avec un modèle de classification IA côté terminal, elle distingue avec précision les cas suivants : absence de masque, port incorrect du masque (nez ou bouche découverts) et port correct du masque.

Lorsque le système détecte une infraction, OpenMV peut déclencher directement des dispositifs d’alerte vocale, des systèmes de contrôle d’accès ou des modules d’alarme locaux via ses interfaces GPIO ou série, permettant ainsi une « identification suivie immédiatement d’un rappel » et une « interception immédiate en cas d’infraction », sans intervention humaine.

En s’appuyant sur l’architecture d’intelligence artificielle embarquée et de calcul en périphérie d’OpenMV, le processus de détection ne nécessite pas le transfert des données vidéo vers le cloud : non seulement la réactivité atteint l’échelle de la milliseconde, mais les coûts liés au réseau et aux serveurs sont également réduits efficacement ; par ailleurs, la confidentialité des personnes est garantie dès la source, ce qui permet de faire évoluer la gestion des masques d’une supervision manuelle vers un mode intelligent fondé sur la détection automatique et l’exécution automatique.