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GitHubL’occupation répétée de la chaussée constitue un défi de gestion qui ne réside pas tant dans la détection ponctuelle d’un cas que dans sa persistance à long terme. Grâce à une surveillance visuelle continue, OpenMV permet de passer d’une action de régulation concentrée à une perception quotidienne.

L’exploitation commerciale sur la voie publique constitue un problème courant dans la gestion urbaine ; les installations commerciales telles que les étals, les rayonnages et les tables et chaises empiètent sur les trottoirs ou les chaussées, perturbant non seulement l’ordre de la circulation, mais aussi présentant des risques pour la sécurité, notamment aux heures de pointe matinale et vespérale ou dans les zones à forte densité de population.
La gestion reposant sur des inspections manuelles entraîne non seulement des coûts élevés en ressources humaines, mais rend également difficile une surveillance continue et prolongée, ce qui crée facilement des zones aveugles de gestion dès que le personnel quitte les lieux.
Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet une surveillance visuelle automatisée et régulière des zones à risque élevé, telles que les tronçons routiers critiques, les abords des écoles et les quartiers commerciaux.
Une fois la caméra installée de façon fixe, OpenMV exécute, côté périphérique, un algorithme de détection d’objets afin d’identifier automatiquement les stands, les rayons, les auvents et les chariots, ainsi que tout autre objet lié à l’occupation illégale de la voie publique. Par ailleurs, en combinant les limites de la chaussée, la zone réservée aux piétons et des lignes virtuelles définies selon des règles prédéfinies, le système évalue en temps réel si une activité commerciale franchit ces limites.
Lorsque le système détecte qu’un établissement commercial empiète sur la chaussée, obstrue les passages piétonniers ou dépasse la portée autorisée de son activité commerciale, il peut produire immédiatement le résultat de la détection côté terminal, afin d’alerter sur place, de recueillir des preuves d’infractions ou de signaler automatiquement l’incident à la plateforme de gestion urbaine et rurale, fournissant ainsi une base objective pour les mesures répressives ultérieures.
En tirant parti des avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion de l’occupation illégale de la voie publique passe d’une action ponctuelle à une détection continue et en temps réel, allégeant considérablement la charge de surveillance manuelle et améliorant ainsi l’efficacité de réponse et le niveau de précision de la gouvernance urbaine.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu sensible reste ouverte trop longtemps et en informe sans délai.

Alerte immédiate en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne – OpenMV incarne la « sensation de limite sécurisée ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« Agent IA de gestion urbaine » lancé : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Identification automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Des bouteilles de gaz mal rangées ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier préalablement les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port de gants isolants par les travailleurs, afin d’assister les opérations sécurisées.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.