OpenMV
Boucliers
Lentille
Robotique
Livre
Vidéo
Télécharger
Documents
Forum
OpenMV.io
GitHubSur un chantier de travail sous tension, une seule négligence peut entraîner des conséquences graves. Une surveillance ponctuelle par les agents de sécurité ne permet pas d’assurer une protection continue tout au long du processus. OpenMV confie au système la détection en temps réel du port des gants.

Le port correct de gants isolants constitue une condition essentielle pour garantir la sécurité des personnes lors des opérations d’entretien électrique, des travaux sous tension et de la maintenance des équipements. Toutefois, dans les situations réelles d’intervention, les méthodes de surveillance traditionnelles reposent principalement sur la supervision sur site par des agents de sécurité ou sur des contrôles a posteriori, ce qui rend difficile une gestion normative continue et exhaustive de l’ensemble du processus.
Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet d’identifier en temps réel et de façon automatisée le port des équipements de protection par les travailleurs, faisant ainsi évoluer les contrôles de sécurité d’une surveillance manuelle vers une détection systémique.
La caméra peut être installée au-dessus de la zone de travail ou sur des points d’opération critiques. OpenMV acquiert en continu les images de l’activité côté périphérique, localise les opérateurs à l’aide d’un algorithme de détection corporelle, puis procède à une détection et un suivi précis de la région des mains.
En combinant un modèle de reconnaissance des caractéristiques chromatiques, des contours morphologiques et de l’état de port, le système peut déterminer avec précision si les opérateurs portent des gants isolants, ainsi que s’ils ne les portent pas ou s’ils les portent de manière non conforme.
Lorsqu’un comportement non conforme est détecté, OpenMV peut générer immédiatement un signal d’alerte sur le dispositif local, déclenchant ainsi une alarme sonore et lumineuse sur site, des instructions vocales ou encore un système opérationnel, afin d’intervenir sans délai et d’éviter la poursuite d’opérations dangereuses.
Comme toute la reconnaissance et l’analyse sont effectuées directement au niveau de la caméra, le système ne dépend pas du calcul dans le cloud, ce qui garantit une réactivité élevée et une installation stable, particulièrement adaptée aux environnements exigeants en temps réel et en fiabilité, tels que les sites électriques. Grâce aux capacités de vision artificielle embarquée d’OpenMV, la protection de la sécurité évolue d’une approche fondée sur l’expérience et l’intervention humaine vers une approche fondée sur les données et le système, réduisant ainsi de manière significative les risques pour la sécurité liés aux erreurs humaines.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu sensible reste ouverte trop longtemps et en informe sans délai.

Alerte immédiate en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne – OpenMV incarne la « sensation de limite sécurisée ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« Agent IA de gestion urbaine » lancé : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Identification automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Des bouteilles de gaz mal rangées ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier préalablement les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port de gants isolants par les travailleurs, afin d’assister les opérations sécurisées.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.