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OpenMV.io
GitHubLe fait que les animaux domestiques ne soient pas tenus en laisse constitue un problème récurrent de gestion dans les quartiers et les parcs : il est visible, mais difficile à contrôler. Les inspections manuelles comportent facilement des zones aveugles, tandis que les systèmes de surveillance classiques sont incapables de détecter automatiquement les détails comportementaux. OpenMV permet, pour la première fois, une reconnaissance directe par le système du fait qu’un animal soit ou non tenu en laisse.

Dans les espaces publics tels que les quartiers résidentiels, les parcs et les rues piétonnes, la non-utilisation de la laisse pour les animaux de compagnie constitue un problème fréquent et difficile à gérer.
Les inspections manuelles sont sujettes à des zones aveugles temporelles et spatiales, tandis que la surveillance vidéo classique, bien qu’elle « voie » effectivement, peine à déterminer automatiquement le détail comportemental consistant à « tenir l’animal en laisse », ce qui affaiblit l’efficacité de la gestion. Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système exploite les capacités de vision artificielle pour identifier automatiquement, sur site, l’état de mise en laisse des animaux de compagnie, offrant ainsi un soutien technologique à la gestion d’une détention responsable des animaux de compagnie.
Les caméras sont installées aux entrées et sorties du quartier, sur les principaux axes de circulation ou dans les zones prioritaires, afin d’acquérir en continu des images.
OpenMV exécute un algorithme de détection d’objets côté périphérique, identifiant simultanément les « personnes » et les « animaux de compagnie » présents dans l’image, puis analyse plus en détail les petits objets situés entre ces deux catégories ; cette analyse repose sur la reconnaissance des caractéristiques des lignes de laisse et la modélisation des relations spatiales afin de déterminer si l’animal de compagnie est effectivement tenu en laisse.
Lorsque le système détecte un scénario « personne et animal de compagnie ensemble sans laisse », il peut produire immédiatement un résultat côté terminal, déclencher un avertissement vocal sur les dispositifs concernés ou signaler l’incident à la plateforme de gestion communautaire afin d’intervenir rapidement.
OpenMV déploie directement, au niveau de la caméra, des logiques complexes de reconnaissance et de jugement visuels, offrant ainsi des avantages tels qu’une faible consommation d’énergie, une faible latence et l’absence de besoin d’une connexion Internet continue. Cette solution convient parfaitement aux scénarios fonctionnant sur de longues périodes, tels que les quartiers résidentiels ou les parcs, permettant ainsi de faire évoluer la gestion civique de la détention d’animaux domestiques, passant d’une « sensibilisation réactive » à une « reconnaissance proactive ».

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