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Les fabricants d'électronique de précision utilisent la caméra intelligente OpenMV de SingTown, employant des algorithmes visuels d'intelligence artificielle pour réaliser la détection automatique des ruptures et enfoncements de broches, garantissant ainsi la qualité et l'efficacité du contrôle des composants microélectroniques à la sortie d'usine.
Le fabricant d'électronique de précision met en place un système d'inspection macro basé sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, permettant la détection en temps réel de l'intégrité et l'alerte aux défauts des réseaux de broches.
La caméra est positionnée à environ 10 cm des broches testées. Le système éclaire le réseau de broches à l'aide d'un éclairage de remplissage LED haute luminosité et capture des images. Il utilise ensuite une combinaison d'algorithmes de détection de luminosité, de reconnaissance de contours et de segmentation en niveaux de gris pour déterminer si les broches sont intactes. Lorsqu'une broche cassée ou enfoncée est détectée, une zone distincte de perte de luminosité apparaît dans l'image. Le système peut alors identifier l'anomalie et émettre un signal d'alarme.
Cette solution présente une sensibilité et une stabilité exceptionnellement élevées en détection en temps réel, distinguant efficacement les états de "broches lumineuses normales" et de "broches cassées/enfoncées sans luminosité".
En tirant parti de la capacité de traitement d'IA en périphérie de la caméra intelligente OpenMV, une reconnaissance rapide et une sortie de signal peuvent être réalisées sans nécessiter d'ordinateur externe.
Les systèmes de vision embarqués conviennent aux scénarios d'inspection de produits tels que les cartes de test, les broches de connexion et les broches de précision.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les fabricants de composants électroniques de précision ont réalisé une modernisation intelligente, passant de l'inspection manuelle à la loupe à l'inspection visuelle automatique par IA, améliorant ainsi considérablement la précision et l'efficacité des contrôles.
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