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GitHubL'introduction non autorisée de trottinettes électriques dans les ascenseurs pour les recharger constitue l'un des principaux défis en matière de gestion de la sécurité dans les communautés résidentielles.
Les dispositifs infrarouges traditionnels ou à détection de poids ne peuvent pas identifier avec précision le scénario de "personnes entrant dans les ascenseurs à vélo", ce qui entraîne souvent de fausses alarmes ou des détections manquées.
À cette fin, les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments ont introduit la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de reconnaissance d'images, ils réalisent l'identification en temps réel et l'alarme automatique pour les trottinettes électriques entrant dans les ascenseurs, améliorant ainsi le niveau d'intelligence de la gestion et du contrôle de la sécurité des ascenseurs communautaires.

Les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments utilisent la technologie de reconnaissance intelligente par caméra OpenMV de SingTown pour réaliser l'identification automatique et l'alarme en cas d'entrée non autorisée de véhicules électriques dans les ascenseurs.
La caméra est installée sur le dessus de la cabine d'ascenseur ou au-dessus de la porte, positionnée à une hauteur d'environ 2 à 2,5 mètres pour surplomber la zone de détection. Elle capture des données en temps réel et utilise les technologies de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images pour analyser les caractéristiques des utilisateurs de l'ascenseur.
Le système distingue les piétons des trottinettes électriques grâce à des algorithmes de détection de contour, de classification d'objets et d'appariement de caractéristiques. Lorsque les caractéristiques d'une trottinette électrique (telles que la forme des roues, la structure du guidon) sont identifiées, il déclenche immédiatement des alarmes sonores et visuelles ou envoie un signal de blocage au système de contrôle de l'ascenseur.
La caméra intelligente OpenMV intègre l'IA de périphérie, permettant une reconnaissance stable sous des conditions d'éclairage et de réflexion variables sans nécessiter d'ordinateur externe. Le système n'a besoin d'identifier qu'une seule cible pour déclencher une alarme, ce qui le rend particulièrement adapté aux applications de déploiement et de démonstration dans les halls d'ascenseurs des bâtiments.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments ont réalisé une mise à niveau intelligente, passant de la détection par capteurs traditionnels aux alarmes de reconnaissance visuelle par IA. Cela a considérablement réduit le risque d'introduction de véhicules électriques dans les ascenseurs et a amélioré les normes de gestion de la sécurité des ascenseurs.

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