Pas le moindre défaut de 0,1 mm sur la céramique n’échappe à notre contrôle ! SingTown Technology concrétise la solution d’« authentification d’antiquités par IA ».

Sur la ligne de production de céramique, les défauts tels que les bulles, les fissures et les impuretés de la glaçure à la surface des produits sont souvent difficiles à détecter à l'œil nu. Le contrôle qualité manuel est inefficace et manque de stabilité. Pour cette raison, les fabricants de céramique utilisent la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de détection de surface basé sur la vision artificielle, permettant une identification d'image en temps réel et une localisation des défauts sur la surface des céramiques.

Le système est adapté aux scénarios de détection de petits produits céramiques sur fond uni et en position fixe, avec une distance de détection d'environ 30 cm, permettant une inspection et un tri automatisés sur la ligne de production.

Le fabricant de céramique a développé un système de détection des défauts de surface basé sur la caméra intelligente OpenMV, intégrant des modules algorithmiques tels que la vision par ordinateur, l'IA côté terminal, la reconnaissance d'images, la détection de contours, la segmentation des couleurs et l'analyse des caractéristiques de texture. Ce système permet une inspection et un tri automatisés sur la ligne de production.

La caméra est fixée au-dessus du poste de détection, capturant en temps réel les images de la surface céramique. Grâce à l'analyse des canaux de luminosité et de saturation, elle compare les variations entre la lumière réfléchie par la glaçure et les taches sombres locales, identifiant avec précision les anomalies telles que les bulles, les points noirs, les fissures et les décollements de glaçure.

Pour garantir la précision et la fiabilité des résultats de détection, ce système a amélioré l'algorithme de détection de contours Sobel et l'analyse de connectivité régionale, lui permettant de distinguer les motifs décoratifs émaillés des défauts de fissures réels. Dans des conditions d'éclairage complexes, le système maintient la stabilité de la reconnaissance grâce à la correction automatique de l'exposition et de la balance des blancs, et prend en charge l'étalonnage par échantillonnage multi-angles pour améliorer la robustesse de la détection.

Les résultats de détection sont transmis au dispositif de contrôle principal via une interface série ou réseau, commandant ainsi le mécanisme de tri de la chaîne de production pour éliminer automatiquement les produits défectueux.

Les résultats des tests pratiques montrent que ce programme peut atteindre une précision supérieure à 96 % dans la détection de fissures et de bulles au niveau de 0,1 mm, avec un temps de reconnaissance moyen inférieur à 0,8 seconde par pièce.

Le système de vision embarquée OpenMV de SingTown Technology présente des avantages tels qu'un faible coût, une haute efficacité, une grande précision et une bonne portabilité. Il convient particulièrement aux projets d'automatisation de détection en laboratoire de recherche ainsi qu'aux systèmes de contrôle qualité en ligne des petites et moyennes usines de céramique, apportant ainsi des capacités de détection intelligente à la fabrication traditionnelle de céramique.