SingTown Technology contribue à la création d'un système de surveillance des eaux usées 【sans contact avec l'eau】, à faible coût et haute précision.

Dans les zones industrielles et les systèmes de traitement des eaux usées, la qualité de l'eau entrant dans les canalisations affecte directement la charge des étapes de traitement ultérieures et la durée de vie des équipements. Les méthodes traditionnelles de détection par capteurs de turbidité présentent des problèmes tels qu'une installation complexe, une sensibilité à la contamination et une réponse lente, ce qui les rend inadaptées aux environnements complexes des points de confluence à sources multiples. Pour cette raison, les fabricants d'équipements environnementaux prévoient d'introduire la technologie de détection visuelle par caméra intelligente OpenMV de SingTown, afin de surveiller en temps réel la turbidité de l'eau à l'entrée des canalisations d'eaux usées.

Le système, fixé au-dessus ou sur le côté du tuyau via une caméra, capture en temps réel les images de l'eau entrante et évalue la clarté de l'eau en fonction de paramètres tels que la luminosité, le contraste des couleurs et la distribution des textures. Lorsque la turbidité de l'eau dépasse le seuil prédéfini (par exemple, une diminution de la teinte grise, une luminosité inégale ou une concentration d'impuretés), le système émet automatiquement un signal de niveau haut pour déclencher un relais, permettant ainsi une alarme couplée à l'équipement ou l'activation automatique d'un dispositif d'évacuation des eaux usées. Cette solution améliore significativement l'intelligence et la rapidité de réponse de la surveillance des eaux usées, tout en réduisant les coûts de maintenance.

Le système de surveillance des eaux usées industrielles, basé sur la plateforme OpenMV de SingTown Technology, intègre profondément des algorithmes de vision par ordinateur, la reconnaissance d'images et les systèmes de contrôle industriel. Il a permis avec succès l'identification intelligente et le contrôle en temps réel de la turbidité de l'eau à l'entrée des canalisations.

Le système capture l'image du flux d'eau via un capteur d'image haute sensibilité et utilise un algorithme intégré pour extraire la luminosité moyenne, la variance des pixels et les caractéristiques de distribution des couleurs de l'image, permettant ainsi une détection en temps réel par l'algorithme intégré.

Lorsque l'eau présente des caractéristiques de faible luminosité, de fort contraste ou une distribution nettement gris-brun, elle est jugée en état de "haute turbidité" et un signal de niveau élevé est immédiatement émis. Ce signal peut directement actionner un module de relais, déclenchant ainsi la pompe, la vanne ou l'alarme, alertant le personnel de maintenance pour traiter l'anomalie en temps opportun.

Sur les sites industriels où l'éclairage ambiant varie considérablement, le système prend également en charge l'exposition automatique et l'adaptation du seuil de zone, garantissant une reconnaissance stable de jour comme de nuit. Parallèlement, la caméra est conçue avec un indice de protection IP, lui permettant de fonctionner durablement dans des environnements humides et poussiéreux.

Comparé aux capteurs de turbidité traditionnels, cette solution ne nécessite aucun contact direct avec l'eau, évitant ainsi les problèmes de corrosion et de pollution ; de plus, le temps de réponse de la détection par IA en périphérie est inférieur à une seconde, prenant en charge un mode de reconnaissance vidéo continu, ce qui la rend plus adaptée à la surveillance dynamique des cours d'eau à débit rapide et aux changements fréquents.

Ce programme, développé sur la base de la technologie OpenMV de SingTown, convient aux fabricants d'équipements de traitement des eaux usées, aux entreprises de surveillance environnementale, aux unités de gestion de la qualité de l'eau dans les parcs industriels, entre autres. Il peut être intégré avec des automates programmables (PLC), des microcontrôleurs ou des passerelles industrielles pour permettre un déploiement en périphérie, réalisant ainsi une boucle intelligente de reconnaissance d'images et de contrôle automatique. Cela aide les entreprises à mettre en place un système de surveillance de la qualité de l'eau à faible coût, efficace et précis.