Système de vision artificielle pour le tri des déchets basé sur OpenMV de SingTown, réduisant les coûts et améliorant la stabilité.

Dans le système de tri des déchets urbains et de recyclage des ressources, les méthodes traditionnelles de tri manuel sont inefficaces, coûteuses, et présentent des erreurs de classification ainsi que des risques pour la sécurité.
Pour automatiser et rendre intelligente la gestion des déchets, les fabricants d'équipements environnementaux ont intégré la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle par reconnaissance d'images et aux algorithmes d'apprentissage profond en IA, cette solution permet l'identification automatique, le tri et le guidage du tri des déchets, contribuant ainsi à la construction d'un système de nettoyage urbain intelligent et au développement de villes vertes.

Le fabricant d'équipements environnementaux a adopté la technologie de reconnaissance d'images de la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour créer un système intelligent de tri des déchets basé sur l'apprentissage profond en IA et des algorithmes de reconnaissance d'images.

Le système capture en temps réel des images des objets déposés via une caméra intelligente OpenMV haute performance. Il utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser automatiquement la forme, la couleur et les caractéristiques de texture des objets, et combine un modèle d'apprentissage profond (réseau de classification CNN) pour identifier le type de déchets, comme la reconnaissance du type d'objet. Le système peut distinguer avec précision les déchets recyclables, les déchets de cuisine, les déchets dangereux et les autres déchets, permettant un tri automatique ou des instructions de dépôt par catégorie.

Dans des environnements complexes, tels qu'un éclairage insuffisant, des déchets empilés ou des matériaux réfléchissants, les algorithmes d'exposition automatique, de balance des blancs et de réduction du bruit de la caméra intelligente OpenMV garantissent la stabilité et la précision de la reconnaissance.

Le module d'intelligence artificielle de calcul en périphérie intégré au système peut effectuer rapidement la reconnaissance et l'évaluation localement, permettant un véritable déploiement en périphérie sans dépendre de serveurs cloud. Le temps de réponse pour une seule reconnaissance est aussi bas que 50 millisecondes, prenant en charge l'ouverture en temps réel de la poubelle ou le tri par bras robotique.

Grâce à la plateforme intégrée logicielle et matérielle de SingTown, ce système de vision embarqué peut être rapidement intégré dans les poubelles intelligentes, les lignes de tri ou les robots de nettoyage, permettant la reconnaissance automatique, le tri intelligent et la statistique des données.

Grâce à la technologie de reconnaissance d'images par IA sur appareil de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les fabricants d'équipements environnementaux ont réussi à promouvoir, dans des scénarios sensibles aux coûts et difficiles à déployer, une transformation intelligente du tri des déchets, passant d'un "jugement manuel" à une "reconnaissance visuelle automatique par IA", favorisant ainsi un avenir efficace, bas carbone et durable pour le traitement des déchets urbains.