Avec la solution de vision artificielle OpenMV de SingTown, réalisez un système de contrôle d'accès intelligent pour entrepôts qui "comprend, réfléchit et décide".

Dans les scénarios modernes de logistique d'entrepôt et d'automatisation d'usine, les portes d'entrepôt traditionnelles, qui dépendent d'une ouverture/fermeture manuelle ou d'un simple déclenchement infrarouge, ne peuvent pas distinguer les personnes, les chariots élévateurs et les véhicules de chargement, ce qui entraîne facilement des déclenchements erronés, un gaspillage d'énergie ou des risques pour la sécurité.

Pour améliorer l'efficacité du stockage et le niveau d'intelligence, les entreprises d'automatisation industrielle utilisent la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de reconnaissance d'images par apprentissage profond IA, elles réalisent une identification précise et un contrôle logique des personnes, des chariots élévateurs manuels et des objets chargés, décidant automatiquement de l'ouverture des portes de l'entrepôt, créant ainsi un système de gestion des accès intelligent, efficace et sécurisé.

Les entreprises d'automatisation industrielle déploient les caméras intelligentes OpenMV de SingTown aux entrées et sorties des entrepôts, construisant ainsi un système de contrôle intelligent des portes d'entrepôt basé sur des algorithmes de reconnaissance d'images par vision artificielle.

Le système peut déterminer automatiquement le type d'objet de passage :

Passage individuel → n'active pas l'ouverture de la porte.

Passage de chariot élévateur manuel poussé par le personnel ou de chariot à fourche chargé poussé par le personnel → ouverture automatique de la porte.

Le système est installé des deux côtés de la porte de l'entrepôt, collectant en temps réel les images des scènes d'entrée et de sortie, et identifiant le type d'objet entrant grâce à des algorithmes de détection d'objets et de reconnaissance de dimensions.

Le modèle de réseau neuronal IA, basé sur les caractéristiques de reconnaissance de la taille et de la forme de la cible, utilise les dimensions du chariot élévateur (environ 1,2 × 1,5 mètres, hauteur de 0,2 à 2 mètres) comme référence. Il combine des algorithmes d'apprentissage profond et de détection de contour pour déterminer la catégorie de la cible et sa direction de mouvement.

Un seul appareil photo intelligent OpenMV peut assurer une identification stable dans une certaine plage sans capteurs supplémentaires. De plus, le système, grâce à ses fonctions d'exposition automatique, de balance des blancs et de détection de mouvement en temps réel, garantit un fonctionnement stable et une évaluation précise, même en cas de variations d'éclairage ou de déplacement de la cible.

SingTown OpenMV Smart Camera intègre des capacités de calcul en périphérie et de contrôle d'E/S. Les résultats de reconnaissance peuvent directement déclencher le relais de contrôle de porte, permettant une ouverture et fermeture automatiques locales sans serveur externe, avec une latence inférieure à 50 millisecondes.

Grâce à la plateforme matérielle et logicielle de SingTown, cette solution bénéficie d’un déploiement périphérique flexible, indépendant des dimensions des portes d’entrepôt, assurant une sécurité anti-déclenchement accidentel, un contrôle énergétique et une gestion intelligente du flux logistique.

Grâce à la technologie de reconnaissance visuelle IA côté capteur de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les systèmes traditionnels de contrôle d'accès des entrepôts sont transformés en véritables systèmes de contrôle d'accès visuel intelligent dotés de capacités de "reconnaissance et de prise de décision".