Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour la détection en temps réel des défauts à la surface des plaques d’aluminium

Les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium, s’ils sont transférés aux étapes suivantes du processus, entraînent généralement des coûts de reprise plus élevés. L’inspection visuelle manuelle est instable et difficile à adapter aux lignes de production à haute vitesse. OpenMV intègre directement la capacité de détection des défauts au niveau de l’équipement.

Lors de la production, de la transformation et du traitement ultérieur de surface des tôles en aluminium, les défauts superficiels tels que les rayures, les dépressions et les marques de pression nuisent non seulement à l’aspect esthétique du produit, mais peuvent également avoir des répercussions négatives sur le montage ultérieur, la résistance structurelle et l’acceptation par le client. Si ces défauts ne sont pas détectés suffisamment tôt dans le processus de fabrication, cela entraîne souvent une augmentation des coûts de reprise ou même la mise au rebut de l’ensemble du lot, occasionnant ainsi des pertes importantes pour l’entreprise.

La méthode traditionnelle d’inspection visuelle manuelle dépend fortement de l’expérience et de la concentration des opérateurs ; dans un environnement de production prolongé et intensif, elle est sujette à des omissions de détection ou à des écarts dans les critères d’évaluation, ce qui rend difficile le respect des exigences modernes en matière de qualité, notamment en ce qui concerne la stabilité et la cohérence.

Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet une inspection visuelle en continu et stable sur la ligne de production de tôles en aluminium. La caméra est installée à un emplacement clé de la ligne de production, où elle capture en temps réel des images de la surface des tôles en aluminium en mouvement rapide, fournissant ainsi une base de données claire et stable pour l’analyse des défauts.

OpenMV exécute, côté périphérique, des algorithmes d’amélioration en périphérie, de comparaison des textures de surface et de correspondance des caractéristiques de défauts, permettant ainsi une analyse fine de la surface des plaques d’aluminium. En comparant les textures normales aux caractéristiques anormales, le système peut efficacement amplifier des défauts subtils tels que des rayures, des creux ou des empreintes, qui échappent généralement à l’observation visuelle, améliorant ainsi la sensibilité et la précision de la détection.

Lorsqu’il détecte des caractéristiques de défaut ne répondant pas aux normes de qualité, OpenMV peut immédiatement produire le résultat d’identification sur le dispositif lui-même et déclencher en cascade les équipements de tri, d’élimination ou d’alarme présents sur la ligne de production afin d’isoler sans délai les produits défectueux, ce qui permet un traitement précoce des problèmes de qualité et évite que les défauts ne soient transmis à l’étape suivante.

Comme toute la logique de détection s’exécute directement sur le côté caméra, cette solution ne nécessite aucune dépendance à l’égard du calcul dans le cloud, réduisant ainsi efficacement la latence du système et garantissant une réponse en temps réel, même dans des environnements de lignes de production à grande vitesse. OpenMV déplace les capacités de détection visuelle industrielle vers le périphérique, offrant aux entreprises manufacturières une solution de contrôle qualité à faible latence, à haute cohérence et facile à déployer, contribuant ainsi à l’optimisation continue et au fonctionnement stable des processus de production.