OpenMV
Boucliers
Lentille
Robotique
Livre
Vidéo
Télécharger
Documents
Forum
OpenMV.io
GitHubSur un chantier de travail sous tension, une seule négligence peut entraîner des conséquences graves. Une surveillance continue par les agents de sécurité est difficile à assurer. OpenMV confie au système la détection en temps réel du port ou non de gants.

Le port correct de gants isolants constitue une condition préalable essentielle à la sécurité vitale des personnels lors des opérations d’entretien électrique, des travaux sous tension et de la maintenance des équipements. Toutefois, dans les scénarios réels d’intervention, les méthodes traditionnelles de surveillance reposent principalement sur la supervision sur site par des agents de sécurité ou sur des contrôles a posteriori, ce qui rend difficile une gestion normative continue et exhaustive de l’ensemble du processus.
Basé sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, ce système permet d’identifier en temps réel et de façon automatisée le port des équipements de protection par le personnel intervenant sur site, faisant ainsi évoluer les contrôles de sécurité d’une surveillance manuelle vers une détection systémique.
La caméra peut être installée au-dessus de la zone de travail ou sur des points d’opération critiques. OpenMV acquiert en continu les images de l’activité côté périphérique, localise les opérateurs à l’aide d’un algorithme de détection corporelle, puis effectue une détection et un suivi précis de la région des mains.
En combinant un modèle de reconnaissance des caractéristiques chromatiques, du contour morphologique et de l’état de port, le système peut déterminer avec précision si les opérateurs portent des gants isolants, ainsi que s’ils ne les portent pas ou s’ils les portent de manière non conforme.
Lorsqu’un comportement non conforme est détecté, OpenMV peut générer immédiatement un signal d’alerte sur le dispositif local, déclenchant ainsi une alarme sonore et lumineuse sur site, des instructions vocales ou encore le système de travail, afin d’intervenir sans délai et d’éviter la poursuite d’opérations dangereuses.
Comme toute la reconnaissance et l’analyse sont effectuées directement au niveau de la caméra, le système ne dépend pas du calcul dans le cloud, ce qui garantit une réactivité élevée et une installation stable, particulièrement adaptée aux environnements exigeants en temps réel et en fiabilité, tels que les sites électriques. Grâce aux capacités de vision artificielle embarquée d’OpenMV, la protection de la sécurité évolue d’une approche fondée sur l’expérience et l’intervention humaine vers une approche fondée sur les données et le système, réduisant ainsi de manière significative les risques liés aux oublis humains.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu sensible reste ouverte pendant une durée prolongée et en informe sans délai.

Alerte en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne ; OpenMV interprète la « sensation de sécurité liée aux limites ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI-Gestionnaire municipal » : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Détection automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Bouteilles de gaz mal rangées ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier préalablement les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port de gants isolants par le personnel effectuant les travaux, afin de faciliter l’exécution sécurisée des opérations.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour la détection en temps réel des défauts à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.