Ne plus dépendre de la surveillance humaine pour savoir si une personne porte ou non un masque : OpenMV utilise la vision artificielle pour effectuer automatiquement cette détection.

Dans les lieux publics à forte fréquentation, le port correct des masques a un impact direct sur l’ordre sur place et l’efficacité de la gestion. Une surveillance humaine exclusive est non seulement coûteuse, mais aussi incapable de couvrir en temps utile tous les points d’entrée. OpenMV déplace sur site la détection du « port correct du masque », ce qui rend la gestion plus réactive et plus stable.

Dans les zones clés telles que les lieux publics, les entrées et sorties des parcs, les établissements hospitaliers et les nœuds de transport, le port correct du masque par les personnes a un impact direct sur la gestion de l’ordre sur place et sur l’efficacité de l’application des normes de sécurité.

Les méthodes traditionnelles reposent principalement sur une surveillance humaine en temps réel ou sur l’analyse a posteriori des enregistrements vidéo, ce qui entraîne non seulement des coûts élevés en ressources humaines, mais rend également difficile une intervention rapide. Certains systèmes d’analyse vidéo basés sur le cloud présentent par ailleurs des inconvénients tels qu’une forte dépendance au réseau, des délais importants et des risques pour la confidentialité. Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système effectue en temps réel, directement au niveau de la caméra, la reconnaissance de l’état de port du masque, déplaçant ainsi les fonctions d’évaluation, de prise de décision et de commande sur site, afin de réaliser véritablement une « détection immédiate et une réponse immédiate ».

OpenMV est généralement installé sur les portiques d’entrée et de sortie, au-dessus des passages ou au-dessus des zones critiques afin d’acquérir des images frontales ou semi-latérales des personnes entrant dans ces zones.

La caméra exécute, côté terminal, un algorithme de détection des visages afin de localiser automatiquement la zone du visage, puis procède à l’extraction de caractéristiques et à l’analyse structurelle des zones clés de la bouche et du nez ; en combinant ce processus avec un modèle de classification IA côté terminal, elle distingue avec précision les cas suivants : absence de masque, port incorrect du masque (nez ou bouche découverts) et port correct du masque.

Lorsque le système détecte une infraction, OpenMV peut déclencher directement des dispositifs d’alerte vocale, des systèmes de contrôle d’accès ou des modules d’alarme locaux via ses interfaces GPIO ou série, permettant ainsi une « détection suivie immédiatement d’un rappel » et une « infraction suivie immédiatement d’un blocage », sans intervention humaine.

Grâce à l’architecture d’intelligence artificielle embarquée et de calcul en périphérie d’OpenMV, le processus de détection ne nécessite pas le transfert des données vidéo vers le cloud : non seulement la réactivité atteint l’échelle de la milliseconde, mais les coûts liés au réseau et aux serveurs sont également réduits efficacement ; par ailleurs, la confidentialité des personnes est garantie dès la source, ce qui permet de faire évoluer la gestion des masques d’une supervision manuelle vers un mode intelligent fondé sur la détection automatique et l’exécution automatique.