Les risques en hauteur ne sont pas détectés à l’œil nu ; OpenMV les identifie à l’avance grâce à l’intelligence artificielle.

Les accidents causés par des objets tombant de grande hauteur résultent souvent de petites fissures ou de problèmes de vieillissement longtemps négligés. Les inspections manuelles, qui présentent un risque élevé et nécessitent de longs cycles, peinent également à détecter rapidement les changements. OpenMV révèle dès le départ les risques liés aux façades grâce à une surveillance visuelle continue.

Dans les environnements urbains caractérisés par une forte densité d’immeubles de grande hauteur, le vieillissement des façades, la propagation des fissures ou l’écaillage local, s’ils ne sont pas détectés en temps utile, peuvent facilement provoquer des accidents tels que la chute d’objets depuis une hauteur, entraînant des risques graves pour les personnes et les biens.

Toutefois, les inspections traditionnelles des façades reposent principalement sur l’observation visuelle manuelle ou sur des travaux en hauteur, ce qui entraîne non seulement des cycles d’inspection longs et une fréquence de couverture faible, mais aussi des risques élevés liés aux opérations ainsi qu’une variabilité des jugements subjectifs, rendant ainsi difficile la satisfaction des exigences continues de surveillance sécuritaire. Grâce à l’introduction des caméras intelligentes OpenMV de SingTown, les inspections sécuritaires des façades peuvent passer d’un « contrôle manuel intermittent » à une « surveillance visuelle continue en ligne ».

La caméra peut être installée sur des points de surveillance fixes autour du bâtiment ou montée sur des dispositifs de levage ou d’inspection, afin d’acquérir des images des zones critiques de la façade selon un cycle prédéfini. OpenMV exécute, côté caméra, des algorithmes de détection de contours, d’analyse des variations de texture et d’extraction des caractéristiques des fissures, analyse les structures fines de la surface du mur et compare les résultats avec des images historiques afin d’identifier les zones présentant des anomalies telles que l’élargissement des fissures, l’écaillage de la surface ou des dommages localisés.

Grâce à la capacité de comparaison continue de l’IA embarquée, le système est en mesure non seulement de détecter la présence ou l’absence d’un problème, mais aussi d’évaluer si celui-ci s’aggrave de façon continue. L’ensemble du processus de détection s’effectue directement sur le module OpenMV ; seules les positions des zones anormales et les tendances évolutives sont transmises comme résultats clés. Cette approche réduit considérablement les besoins en transmission des données d’images et de vidéos brutes, allège la charge sur la bande passante et le stockage du système, et fournit aux sociétés de gestion immobilière ou aux équipes d’exploitation et de maintenance des éléments concrets et exploitables pour prendre des décisions d’entretien.

Grâce aux avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion de la sécurité des façades des immeubles de grande hauteur passe d’une « détection a posteriori » à une « alerte préventive », améliorant ainsi efficacement le niveau de sécurité du fonctionnement urbain.