Les panneaux photovoltaïques sont recouverts de poussière, de feuilles mortes ou d’obstacles ; OpenMV détecte automatiquement les risques potentiels.

Le fait que les panneaux photovoltaïques « aient l’air en bon état » ne signifie pas nécessairement que leur rendement de production d’électricité est normal. Les ombres partielles et l’accumulation de poussière sont souvent présentes depuis longtemps, mais difficiles à détecter. OpenMV permet de réduire la dépendance totale à l’égard des inspections manuelles dans la maintenance des centrales photovoltaïques.

Pendant le fonctionnement d’une centrale photovoltaïque, la présence de poussière, de feuilles mortes ou d’excréments d’oiseaux sur la surface des panneaux photovoltaïques constitue une source d’obstruction qui affecte directement l’efficacité d’absorption de la lumière solaire, entraînant une baisse de la production d’électricité et, à long terme, pouvant même accélérer le vieillissement des composants et réduire la durée de vie des équipements.

Pour les centrales photovoltaïques à grande échelle, l’inspection manuelle n’est pas seulement inefficace, mais elle rend également difficile la détection rapide d’anomalies localisées. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, il est possible de surveiller visuellement, de manière continue et stable, l’état de fonctionnement des panneaux photovoltaïques, permettant ainsi l’identification automatique et le traitement rapide des objets étrangers.

La caméra peut être installée de manière fixe sur une structure de support afin de couvrir plusieurs zones de modules photovoltaïques et d’acquérir en continu des images de la surface des panneaux photovoltaïques. OpenMV effectue, côté périphérique, une segmentation par zones afin d’identifier la zone de fonctionnement effective des panneaux photovoltaïques, puis combine la reconnaissance des caractéristiques d’objets étrangers avec une analyse comparative d’état pour détecter automatiquement toute accumulation anormale de poussière, toute obstruction par des feuilles tombées ou toute pollution localisée.

En comparant l’état normal avec l’image actuelle, le système peut identifier les zones anormales affectant l’efficacité de la production d’énergie et produire les résultats de détection. Ces résultats peuvent déclencher directement, sur le terminal, des équipements de nettoyage, des systèmes d’exploitation et de maintenance ou des modules d’alerte, permettant ainsi une prise en charge immédiate dès la détection, sans avoir à transférer une grande quantité de données d’images vers le cloud.

Grâce au calcul embarqué et à la conception à faible consommation d’énergie d’OpenMV, cette solution convient particulièrement à un déploiement à long terme dans des scénarios photovoltaïques à grande échelle et distribués.