SingTown Technology développe un système de tri visuel des déchets alimenté par l'IA, offrant une plus grande précision, des coûts réduits et un déploiement facilité.

Dans le contexte des villes intelligentes et de la gouvernance environnementale, le système de caméras intelligentes à IA de SingTown Technology, basé sur OpenMV, permet l'identification et le tri automatiques des déchets. Utilisant la vision par ordinateur et des algorithmes de reconnaissance d'images, le système peut distinguer avec précision divers types de déchets, tels que des bouteilles d'eau en plastique, des boules de papier, des piles et des épluchures de fruits, dans un rayon d'environ 5 mètres. Il coordonne des bras robotisés pour réaliser le tri et l'élimination automatiques, contribuant ainsi au développement des systèmes d'automatisation urbaine et environnementale.

Avec le déploiement des systèmes de tri intelligent des déchets dans diverses régions, leurs limites sont progressivement apparues : les méthodes de tri basées sur la reconnaissance infrarouge ou pondérale offrent une précision limitée et dépendent encore d'une intervention manuelle, laquelle souffre d'une faible efficacité et d'une intensité de travail élevée. La solution de caméra intelligente de SingTown Technology, développée sur OpenMV, exploite la reconnaissance d'images par IA et les algorithmes de vision par ordinateur pour fournir une solution de vision embarquée plus précise pour l'identification intelligente des déchets et le tri automatisé.

Le système utilise des caméras haute précision pour capturer des images en temps réel des déchets, analysant leur forme, couleur et caractéristiques de texture via l'IA embarquée afin d'identifier avec précision les types typiques de déchets tels que les bouteilles d'eau en plastique, les feuilles A4 froissées, les piles de taille 7 et les écorces d'orange. Le système transmet automatiquement les résultats au module de contrôle du bras robotique pour un tri précis dans les poubelles correspondantes, l'ensemble du processus ne nécessitant aucune intervention manuelle.

En outre, la plateforme OpenMV prend en charge l'entraînement de modèles personnalisés, permettant une optimisation rapide et une adaptation à des scénarios spécifiques en fonction des différents styles de déchets, matériaux ou variations régionales. Même dans des environnements à l'éclairage irrégulier ou aux arrière-plans complexes, le système conserve des taux de reconnaissance élevés et une réactivité en temps réel.

Les avantages de déploiement en périphérie de cette solution permettent son application étendue dans les centres de tri des déchets communautaires, l'éducation environnementale scolaire, la gestion des déchets industriels et les systèmes de recyclage intelligents urbains. En intégrant les technologies d'intelligence artificielle, de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images, SingTown habilite les caméras intelligentes à devenir la force centrale du tri environnemental, contribuant ainsi à la construction de villes futures plus efficaces, propres et intelligentes.