OpenMV
Boucliers
Lentille
Robotique
Livre
Vidéo
Télécharger
Documents
Forum
OpenMV.io
GitHubL'introduction non autorisée de trottinettes électriques dans les ascenseurs pour les recharger constitue l'un des principaux défis de la gestion de la sécurité dans les communautés résidentielles.
Les dispositifs infrarouges traditionnels ou à détection de poids ne peuvent pas identifier avec précision le scénario de "personnes entrant dans les ascenseurs à vélo", ce qui entraîne souvent de fausses alarmes ou des détections manquées.
À cette fin, les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments ont introduit la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de reconnaissance d'images, ils réalisent l'identification en temps réel et l'alarme automatique pour les trottinettes électriques pénétrant dans les ascenseurs, améliorant ainsi le niveau d'intelligence de la gestion et du contrôle de la sécurité des ascenseurs communautaires.

Les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments utilisent la technologie de reconnaissance intelligente par caméra OpenMV de SingTown pour réaliser l'identification automatique et l'alarme lors de l'entrée non autorisée de véhicules électriques dans les ascenseurs.
La caméra est installée sur le dessus de la cabine d'ascenseur ou au-dessus de la porte, positionnée à une hauteur d'environ 2 à 2,5 mètres pour surveiller la zone de détection. Elle capture des données en temps réel et utilise des technologies de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images pour analyser les caractéristiques des utilisateurs de l'ascenseur.
Le système distingue les piétons des trottinettes électriques grâce à des algorithmes de détection de contour, de classification d'objets et de mise en correspondance de caractéristiques. Lorsque les caractéristiques d'une trottinette électrique (telles que la forme des roues, la structure du guidon) sont identifiées, il déclenche immédiatement des alarmes sonores et visuelles ou envoie un signal de blocage au système de contrôle de l'ascenseur.
La caméra intelligente OpenMV intègre l'IA de périphérie, permettant une reconnaissance stable sous des conditions d'éclairage et de réflexion variables sans nécessiter d'ordinateur externe. Le système n'a besoin d'identifier qu'une seule cible pour déclencher une alarme, ce qui le rend particulièrement adapté aux applications de déploiement et de démonstration dans les halls d'ascenseurs des bâtiments.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les fabricants de systèmes de sécurité des bâtiments ont réalisé une mise à niveau intelligente, passant de la détection par capteurs traditionnels aux alarmes par reconnaissance visuelle IA. Cela réduit considérablement le risque d'introduction de véhicules électriques dans les ascenseurs et améliore les normes de gestion de la sécurité des ascenseurs.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu sensible reste ouverte pendant une durée prolongée et en informe sans délai.

Alerte en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne ; OpenMV interprète la « sensation de sécurité liée aux limites ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI-Gestionnaire municipal » : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Détection automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Bouteilles de gaz mal rangées ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier préalablement les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port de gants isolants par le personnel effectuant les travaux, afin de faciliter l’exécution sécurisée des opérations.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour la détection en temps réel des défauts à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.