OpenMV
Boucliers
Lentille
Robotique
Livre
Vidéo
Télécharger
Documents
Forum
OpenMV.io
GitHubDans la gestion du trafic urbain, l'identification précise des piétons sur les passages cloutés et le déclenchement rapide d'alertes de sécurité constituent une exigence cruciale pour les systèmes de transport intelligents.
Les systèmes de détection radar ou infrarouge traditionnels peinent à distinguer avec précision les piétons des véhicules dans des environnements complexes, ce qui entraîne des taux de fausses alarmes élevés et une fiabilité insuffisante.
À cette fin, les fabricants d'équipements de trafic intelligents adoptent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, utilisant des algorithmes de vision artificielle et des modèles de détection régionale pour réaliser une surveillance dynamique des zones désignées (telles que les passages piétons) et des alertes de détection de piétons.

Les fabricants d'équipements intelligents de trafic utilisent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour réaliser la détection en temps réel des piétons aux passages cloutés et des avertissements par liaison de signaux.
Le module de vision intelligente est installé aux carrefours routiers, délimitant une zone de surveillance rectangulaire et détectant uniquement les cibles en mouvement à l'intérieur de cette région.
Lorsqu'une cible piétonne en mouvement est détectée, la caméra émet immédiatement un signal de haut niveau via GPIO, qui peut être relié à des feux de signalisation, des alarmes sonores ou des systèmes de régulation du trafic pour notification d'alerte.
Le système exploite les avantages du déploiement en périphérie de la vision embarquée et de l'IA sur appareil, permettant une reconnaissance piétonne en temps réel grâce à la modélisation de l'arrière-plan, la détection de mouvement des cibles et les algorithmes de reconnaissance morphologique. Il effectue l'analyse d'image et la sortie de signal localement sans nécessiter de serveurs supplémentaires, avec une latence de reconnaissance inférieure à 200 millisecondes.
Le système peut s'adapter à diverses conditions d'éclairage et environnements météorologiques, présentant une robustesse élevée et des caractéristiques de faible consommation d'énergie.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les fabricants d'équipements de trafic intelligent ont réalisé une mise à niveau intelligente, passant de la détection par induction traditionnelle à la reconnaissance et à l'alerte visuelle des piétons par IA, offrant ainsi des solutions visuelles efficaces et en temps réel pour la sécurité du trafic urbain.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu sensible reste ouverte pendant une durée prolongée et en informe sans délai.

Alerte en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne ; OpenMV interprète la « sensation de sécurité liée aux limites ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI-Gestionnaire municipal » : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Détection automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin de soutenir la gestion quotidienne des villes.

Bouteilles de gaz mal rangées ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier préalablement les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port de gants isolants par le personnel effectuant les travaux, afin de faciliter l’exécution sécurisée des opérations.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour la détection en temps réel des défauts à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.