Correction précise toutes les 50 millisecondes, SingTown Technology rend le contrôle des tissus plus intelligent.

Dans le processus de production des tissus textiles, les fils de chaîne et de trame, les filaments brillants ou les textures réfléchissantes à la surface du tissu doivent conserver une rectitude et une cohérence de position strictes.
Lorsque le tissu de transport à grande vitesse présente un écart de ligne brillante ou un chevauchement de plusieurs lignes, cela peut facilement affecter la précision d'alignement des procédés d'impression, de gaufrage ou de revêtement ultérieurs.
À cette fin, les entreprises de fabrication textile adoptent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, intégrant la vision artificielle et les algorithmes de détection de ligne dynamique pour réaliser la détection en temps réel et la mesure des décalages des positions des lignes brillantes sur les tissus en mouvement rapide.
Ce système est applicable aux processus de production tels que le tissage textile, l'impression et la teinture, ainsi que le contrôle de qualité des tissus, permettant la détection automatique en ligne et le contrôle intelligent de correction des écarts.

Les entreprises de fabrication textile ont réalisé une détection de haute précision des écarts de ligne brillante et un système de correction en boucle fermée automatique basé sur la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology.

Cette solution implique l'installation fixe de caméras industrielles à haute vitesse sur la ligne de production pour capturer des images verticales du sens de déplacement du tissu. Lorsque le tissu traverse la zone d'inspection à une vitesse de 80 à 100 mètres par minute, les caméras collectent des images en temps réel de la surface du tissu.

La technologie de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images du système peut extraire les caractéristiques des lignes brillantes sur la surface du tissu en utilisant la détection de luminosité, l'amélioration des contours et la transformée de Hough pour la détection de lignes.

L'algorithme d'IA calcule la position centrale de la ligne lumineuse par analyse de gradient de luminosité et méthodes de projection de pixels, la compare avec la position de référence prédéfinie, et délivre en temps réel des données de décalage.

Si la ligne lumineuse présente une déviation latérale ou une rupture, le système transmet immédiatement la valeur de déviation des coordonnées au système de contrôle, qui commande le réglage rapide du dispositif de correction.

Dans des conditions d'éclairage et de caméra fixes, le module OpenMV peut supprimer le flou de mouvement grâce à une exposition à haute vitesse, garantissant ainsi la clarté de l'image et la stabilité de la détection.

L'IA de périphérie du système peut accomplir de manière autonome des tâches de reconnaissance localement, avec un cycle de reconnaissance complet de moins de 50 millisecondes, répondant ainsi aux exigences de détection en temps réel pour les tissus en mouvement continu.

Grâce à cette solution, les entreprises ont réalisé une détection de haute précision et un contrôle de correction automatique des écarts de ligne claire, améliorant significativement la cohérence de production et la qualité du tissu. La technologie OpenMV de SingTown offre une solution fiable d'inspection visuelle embarquée pour la fabrication textile intelligente.