Le poisson est malade, SingTown OpenMV le sait en premier.

Dans l'aquaculture et la gestion des poissons d'ornement, des maladies courantes telles que les affections cutanées, la pourriture des nageoires et la saprolégniose, si elles ne sont pas détectées à temps, affectent gravement la santé et le taux de survie des populations de poissons. Les méthodes de détection traditionnelles reposent principalement sur l'observation visuelle manuelle, ce qui est non seulement inefficace, mais également sensible aux perturbations causées par l'eau trouble, les variations lumineuses et les mouvements des poissons, rendant difficile un diagnostic précis et rapide des lésions.

À cette fin, l'entreprise aquacole a adopté la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour établir un système de détection de la santé des poissons basé sur la vision artificielle, destiné à identifier en temps réel les anomalies sur le corps des poissons. Ce système est installé sur la paroi extérieure en verre des aquariums ou des bassins d'élevage, permettant de surveiller les activités des poissons dans un rayon d'un mètre, et d'effectuer une reconnaissance automatique ainsi qu'une détection des lésions sur de petits poissons rouges d'environ 5 centimètres de longueur.

L'objectif du système est de détecter précocement les signes de maladie chez les poissons, tels que des taches blanches, des filaments blancs, des moisissures aquatiques ou une corrosion des nageoires caudales, grâce à la reconnaissance d'images. Cela permet d'émettre des alertes sanitaires à un stade précoce et d'aider les éleveurs à intervenir en temps opportun.

Le système de reconnaissance de la santé des poissons, développé par une entreprise d'aquaculture basé sur la caméra intelligente OpenMV, intègre des algorithmes de reconnaissance d'images par IA, de segmentation des couleurs, d'analyse de texture et de comparaison de caractéristiques. Il permet de détecter avec précision les lésions corporelles des poissons en milieu aquatique.

Le système capture en temps réel les images de l'aquarium via une caméra haute définition. L'IA embarquée utilise un algorithme de reconnaissance des couleurs pour extraire la zone du poisson et filtrer la lumière réfléchie par l'arrière-plan. Ensuite, l'algorithme analyse la distribution de la luminosité et la continuité de la texture à la surface du poisson pour identifier les zones de réflexion anormales, telles que les taches blanches ou les moisissures. Parallèlement, l'algorithme peut évaluer la présence de nageoires pourries, de pourriture des nageoires ou d'adhérence de moisissures en combinant des caractéristiques morphologiques, telles que des bords irréguliers des nageoires, des zones localement blanchâtres ou floues.

Pour s'adapter aux mouvements des poissons dans l'eau et aux fluctuations lumineuses, le système intègre un ajustement dynamique du seuil et un algorithme de fusion multi-images, permettant une évaluation stable des séquences vidéo continues sur de courtes périodes et réduisant efficacement les fausses alertes. Lors des tests, la distance de reconnaissance est maintenue à moins d'un mètre, et le système peut identifier simultanément plusieurs individus, avec un taux de précision dépassant 92% pour la détection de la saprolégnose chez les petits poissons tels que les poissons rouges. Les résultats de détection peuvent être transmis en temps réel à l'ordinateur hôte ou à l'application, avec des alertes envoyées via le réseau pour signaler d'éventuelles lésions.

SingTown OpenMV, la caméra intelligente, est simple d'utilisation, à faible consommation d'énergie et offre une détection en temps réel. Elle convient au déploiement sur des équipements périphériques dans l'aquaculture, les aquariums pour animaux de compagnie et les laboratoires de recherche universitaire, aidant les utilisateurs à réaliser une surveillance visuelle, intelligente et en temps opportun de la santé des poissons.