Réalisation d'un système de contrôle d'accès intelligent pour entrepôt "comprendre-réfléchir-décider" avec la solution de vision machine OpenMV de SingTown Technology

Dans les scénarios modernes de logistique d'entrepôt et d'automatisation d'usine, les portes d'entrepôt traditionnelles, qui dépendent d'une ouverture/fermeture manuelle ou d'un simple déclenchement infrarouge, ne peuvent pas distinguer les personnes, les chariots élévateurs et les véhicules de chargement, ce qui entraîne facilement des déclenchements intempestifs, un gaspillage d'énergie ou des risques pour la sécurité.

Pour améliorer l'efficacité du stockage et le niveau d'intelligence, les entreprises d'automatisation industrielle adoptent la technologie de reconnaissance d'images par IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de reconnaissance d'images par apprentissage profond en IA, elles réalisent une identification précise et un contrôle logique des personnes, des chariots élévateurs manuels et des objets chargés, décidant automatiquement de l'ouverture des portes d'entrepôt, créant ainsi un système de gestion intelligent des entrées et sorties, à la fois efficace et sécurisé.

Les entreprises d'automatisation industrielle déploient les caméras intelligentes OpenMV de SingTown aux entrées et sorties des entrepôts, construisant ainsi un système de contrôle intelligent des portes d'entrepôt basé sur des algorithmes de reconnaissance d'images par vision artificielle.

Le système peut automatiquement déterminer le type d'objet de passage :

Passage individuel → n'active pas l'ouverture de la porte ;

Passage de chariot élévateur manuel poussé par le personnel ou de chariot à fourche chargé poussé par le personnel → ouverture automatique de la porte.

Le système est installé des deux côtés de la porte de l'entrepôt, collectant en temps réel les images des scènes d'entrée et de sortie, et identifiant le type d'objets entrants grâce à des algorithmes de détection de cibles et de reconnaissance de dimensions.

Le modèle de réseau neuronal IA, basé sur les caractéristiques de reconnaissance de la taille et de la forme de la cible, utilise les dimensions du chariot élévateur (environ 1,2 × 1,5 mètres, hauteur de 0,2 à 2 mètres) comme référence. Il combine des algorithmes d'apprentissage profond et de détection de contour pour déterminer la catégorie de la cible et sa direction de mouvement.

Un seul appareil photo intelligent OpenMV peut assurer une identification stable dans une certaine plage sans capteurs supplémentaires. De plus, le système, face aux variations d'éclairage ou aux mouvements de la cible, dispose de fonctions d'exposition automatique, de balance des blancs et de détection de mouvement en temps réel, garantissant un fonctionnement stable et des jugements précis.

SingTown OpenMV Smart Camera dispose de capacités de calcul en périphérie et de contrôle d'E/S. Les résultats de reconnaissance peuvent directement déclencher le relais de contrôle de porte, permettant une ouverture et fermeture automatiques locales sans serveur externe, avec une latence inférieure à 50 millisecondes.

S'appuyant sur la plateforme matérielle et logicielle de SingTown, cette solution bénéficie d'un avantage de déploiement flexible en périphérie, sans être limitée par les dimensions des portes d'entrepôt, permettant ainsi une sécurité anti-déclenchement accidentel, un contrôle énergétique et une gestion intelligente de la circulation logistique.

Grâce à la technologie de reconnaissance visuelle IA en périphérie de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les systèmes traditionnels de contrôle d'accès des entrepôts sont transformés en véritables systèmes de contrôle d'accès visuel intelligent dotés de capacités de "reconnaissance et de prise de décision".