Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium

Lorsque des défauts de surface apparaissent sur les tôles d’aluminium et pénètrent dans les étapes suivantes du processus, cela implique généralement des coûts de reprise plus élevés. L’inspection visuelle manuelle est instable et difficile à adapter aux lignes de production à haute vitesse. OpenMV intègre directement la capacité de détection des défauts au niveau de l’équipement.

Lors de la production, de la transformation et du traitement ultérieur de surface des tôles en aluminium, les défauts superficiels tels que les rayures, les dépressions et les marques de pression nuisent non seulement à l’aspect esthétique du produit, mais peuvent également avoir des effets néfastes sur le montage ultérieur, la résistance structurelle et l’acceptation par le client. Si ces défauts ne sont pas détectés suffisamment tôt dans le processus de fabrication, cela entraîne généralement une augmentation des coûts de reprise, voire le rejet complet d’un lot entier de produits, causant ainsi des pertes importantes pour l’entreprise.

La méthode traditionnelle d’inspection visuelle manuelle dépend fortement de l’expérience et de la concentration des opérateurs ; dans un environnement de production prolongé et intensif, elle est sujette à des omissions d’inspection ou à des écarts dans les critères d’évaluation, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences modernes en matière de qualité, notamment en ce qui concerne la stabilité et la cohérence.

Basé sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, ce système permet une inspection visuelle en continu et stable sur la ligne de production de tôles d’aluminium. La caméra est installée à un emplacement critique de la ligne de production pour capturer en temps réel des images de la surface des tôles d’aluminium en mouvement rapide, fournissant ainsi une base de données claire et stable pour l’analyse des défauts.

OpenMV exécute, sur le dispositif terminal, des algorithmes d’amélioration périphérique, de comparaison des textures de surface et de mise en correspondance des caractéristiques de défauts, permettant ainsi une analyse fine de la surface des plaques d’aluminium. En comparant les textures normales aux caractéristiques anormales, le système parvient efficacement à amplifier des défauts subtils tels que des rayures, des creux ou des marques de pression, qui échappent généralement à l’observation visuelle, améliorant ainsi la sensibilité et la précision de la détection.

Lorsqu’il détecte des caractéristiques de défaut ne répondant pas aux normes de qualité, OpenMV peut immédiatement produire le résultat d’identification côté périphérique et déclencher, en coordination avec la chaîne de production, les dispositifs de tri, d’élimination ou d’alarme afin d’isoler sans délai les produits défectueux, ce qui permet un traitement précoce des problèmes de qualité et évite que les défauts ne soient transférés à l’étape suivante.

Comme toute la logique de détection s’exécute directement sur le terminal caméra, cette solution ne nécessite aucune dépendance à l’égard du calcul dans le cloud, réduisant ainsi efficacement la latence du système et garantissant une réponse en temps réel même dans un environnement de ligne de production à grande vitesse. OpenMV déporte les capacités de détection visuelle industrielle au niveau du terminal, offrant aux entreprises manufacturières une solution de contrôle qualité à faible latence, à haute cohérence et facile à déployer, contribuant ainsi à l’optimisation continue et au fonctionnement stable des processus de production.