OpenMV
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OpenMV.io
GitHubSur les chantiers de travail sous tension, une seule négligence peut entraîner des conséquences graves. Une surveillance manuelle par les agents de sécurité ne permet guère une protection continue tout au long du processus. OpenMV confie au système la détection en temps réel du port ou non de gants.

Le port correct de gants isolants constitue une condition essentielle pour garantir la sécurité des personnes lors des opérations d’entretien électrique, de travaux sous tension et de maintenance des équipements. Toutefois, dans les scénarios réels d’intervention, les méthodes traditionnelles de surveillance reposent principalement sur la supervision sur site par des agents de sécurité ou sur des contrôles a posteriori, ce qui rend difficile une gestion normative continue et exhaustive de l’ensemble du processus.
Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet d’identifier en temps réel et de façon automatisée le port des équipements de protection par les travailleurs, faisant ainsi évoluer les contrôles de sécurité d’une surveillance manuelle vers une détection systémique.
La caméra peut être installée au-dessus de la zone de travail ou sur des points d’opération critiques. OpenMV acquiert en continu les images de l’opération côté périphérique, localise les opérateurs à l’aide d’un algorithme de détection du corps humain, puis procède à une détection et un suivi précis de la région des mains.
En combinant les modèles de reconnaissance des caractéristiques chromatiques, des contours morphologiques et de l’état de port, le système peut déterminer avec précision si les opérateurs portent des gants isolants, ainsi que s’ils ne les portent pas ou s’ils les portent de manière non conforme.
Lorsqu’un comportement non conforme est détecté, OpenMV peut générer immédiatement un signal d’alerte sur le dispositif local, déclenchant ainsi une alarme sonore et lumineuse sur site, des instructions vocales ou encore un système opérationnel, afin d’intervenir sans délai et d’éviter la poursuite d’opérations dangereuses.
Comme toute la reconnaissance et l’analyse sont effectuées directement au niveau de la caméra, le système ne dépend pas du calcul dans le cloud, ce qui garantit une réactivité élevée et une stabilité accrue lors du déploiement, particulièrement adaptée aux environnements exigeants en temps réel et en fiabilité, tels que les sites électriques. Grâce aux capacités de vision artificielle embarquée d’OpenMV, la protection de la sécurité évolue d’une approche fondée sur l’expérience et l’intervention humaine vers une approche fondée sur les données et les systèmes, réduisant ainsi de manière significative les risques pour la sécurité liés aux oublis humains.

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