Avec la solution de vision par ordinateur SingTown, déployez à moindre coût les "yeux et cerveau" intelligents du trafic.

Dans les systèmes de modélisation urbaine ou de circulation, les méthodes traditionnelles de contrôle des feux de signalisation utilisent généralement des stratégies à temps fixe, ce qui rend difficile la réaction en temps réel aux variations du flux de circulation sur les routes.

Lorsque la circulation est faible dans une direction et gravement congestionnée dans l'autre, un contrôle de feux de signalisation à durée fixe réduit non seulement l'efficacité du passage, mais augmente également le gaspillage d'énergie.

Pour réaliser l'optimisation dynamique et la gestion intelligente des signaux de circulation, le système de transport intelligent intègre la technologie de reconnaissance d'images par IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce aux algorithmes de réseaux neuronaux d'IA et à l'analyse de vision par ordinateur, il détecte en temps réel le nombre de véhicules sur la route et la distribution des flux, ajustant dynamiquement la durée des feux de signalisation en fonction des résultats, permettant ainsi une régulation intelligente et adaptative du trafic.

Le système de transport intelligent utilise la technologie de reconnaissance de la caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de détection de véhicules et de contrôle de signaux basé sur la reconnaissance d'images par IA et les algorithmes de réseaux neuronaux.

La caméra est installée sur un côté de la route pour collecter en temps réel les images du flux de circulation. Le système détecte et compte le nombre et la direction des véhicules passants grâce à des algorithmes de vision par ordinateur. Il détermine automatiquement la priorité de passage pour chaque direction en fonction de la densité du trafic détectée, puis transmet les données via une interface série à l'unité de contrôle à microcontrôleur, ajustant ainsi dynamiquement la durée des feux de signalisation.

Ce système prend en charge plusieurs modes de reconnaissance de véhicules : méthodes de détection d'images traditionnelles (telles que la méthode de différence d'images, la reconnaissance de couleurs et de formes) ou modèles de réseaux neuronaux. La caméra intelligente OpenMV dispose de capacités de calcul en périphérie, permettant d'exécuter localement des algorithmes via l'IA de périphérie et de produire des résultats sans nécessiter d'ordinateur externe ou de serveur cloud, avec une faible latence de reconnaissance et une réponse rapide.

Par conséquent, ce système peut s'adapter de manière stable aux variations du trafic, permettant un contrôle adaptatif des feux de signalisation avec "prolongement en cas de trafic dense et raccourcissement en cas de trafic léger".

Grâce à la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le contrôle des feux de circulation est passé d'une séquence fixe à une régulation dynamique par vision IA, offrant ainsi une solution de gestion dynamique intelligente, à faible coût, haute fiabilité et déployable en périphérie pour la circulation urbaine intelligente.