Les panneaux photovoltaïques présentent de la poussière, des feuilles mortes ou des obstacles ; OpenMV détecte automatiquement les risques.

Le fait que les panneaux photovoltaïques « semblent en bon état » ne signifie pas nécessairement que leur rendement de production d’énergie est normal. Les ombres partielles et l’accumulation de poussière, souvent présentes sur une longue période, passent fréquemment inaperçues. OpenMV permet de réduire la dépendance totale à l’égard des inspections manuelles dans la maintenance des centrales photovoltaïques.

Pendant le fonctionnement d’une centrale photovoltaïque, l’accumulation de poussière, de feuilles mortes ou d’excréments d’oiseaux sur la surface des panneaux photovoltaïques constitue une source d’obstruction qui affecte directement l’efficacité d’absorption de la lumière solaire, entraînant une réduction de la production d’électricité et, à long terme, pouvant même accélérer le vieillissement des composants et raccourcir la durée de vie des équipements.

Pour les centrales photovoltaïques à grande échelle, l’inspection manuelle n’est pas seulement inefficace, mais elle rend également difficile la détection rapide d’anomalies localisées. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, il est possible de surveiller visuellement, de façon continue et stable, l’état de fonctionnement des panneaux photovoltaïques, permettant ainsi l’identification automatique et le traitement rapide des problèmes liés aux corps étrangers.

La caméra peut être installée de façon fixe sur une structure de support afin de couvrir plusieurs zones de modules photovoltaïques et d’acquérir en continu des images de la surface des panneaux photovoltaïques. OpenMV effectue, en périphérie, une segmentation par zones afin d’identifier les zones de fonctionnement effectives des panneaux photovoltaïques, puis procède automatiquement à la détection de la présence d’accumulations anormales de poussière, d’obstructions causées par des feuilles tombées ou de pollutions localisées, en combinant la reconnaissance des caractéristiques d’objets étrangers et l’analyse comparative des états.

En comparant l’état normal avec l’image actuelle, le système peut identifier les zones anormales affectant l’efficacité de la production d’énergie et produire les résultats de détection. Ces résultats peuvent déclencher directement, sur le terminal, des équipements de nettoyage, un système d’exploitation et de maintenance ou un module d’alerte, permettant ainsi une prise en charge immédiate dès la détection, sans nécessiter le transfert vers le cloud d’une grande quantité de données d’images.

Grâce au calcul embarqué et à la conception à faible consommation d’énergie d’OpenMV, cette solution convient particulièrement à un déploiement à long terme dans des scénarios photovoltaïques à grande échelle et distribués.