Ne plus confondre les petits chiens avec des véhicules électriques, SingTown Technology présente un système de reconnaissance visuelle par IA pour véhicules électriques.

La solution de caméra intelligente de SingTown Technology, basée sur OpenMV, permet le filtrage de flux importants de véhicules et l'identification précise des véhicules électriques dans des environnements routiers réels complexes. En s'appuyant sur des algorithmes d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur, le système peut distinguer les véhicules électriques des véhicules à moteur, des piétons et d'autres cibles, en fournissant des informations sur la position, la vitesse et la trajectoire. Cela offre des capacités de perception visuelle fiables pour la gestion du trafic, le contrôle des intersections et les alertes de sécurité.

Dans le scénario réel des routes urbaines, l'identification automatique des véhicules électriques présente un défi : ces véhicules sont de petite taille, changent rapidement de vitesse et de direction, et les difficultés liées au flux de trafic dense, aux occultations sévères ainsi qu'aux variations complexes des conditions d'éclairage et météorologiques augmentent encore la difficulté de reconnaissance.

SingTown Technology a proposé une solution innovante : une caméra intelligente basée sur la plateforme OpenMV, qui utilise des modèles d'IA légers et de vision par ordinateur spécialement entraînés pour le contour, les caractéristiques du guidon, les proportions du corps et les schémas de mouvement des véhicules électriques afin de réaliser une détection et une classification hautement robustes des cibles de véhicules électriques.

Le système adopte une stratégie combinant détection multi-échelle et suivi temporel : d'abord, les cibles suspectes à deux roues sont localisées dans des images mono-trame via des algorithmes de reconnaissance d'image, puis l'identité des cibles est vérifiée plus avant en utilisant les informations de mouvement inter-trames et l'association de trajectoires, réduisant ainsi efficacement la probabilité de fausses alarmes. Pour faire face aux conditions routières réelles, l'algorithme intègre une compensation d'occlusion, une compensation de contre-jour et des seuils adaptatifs à la vitesse, garantissant une reconnaissance stable même dans des environnements complexes tels que le jour, la nuit, ou par temps de pluie ou de neige.

La caméra intelligente OpenMV peut être déployée aux intersections, sur les ponts ou sur les poteaux en bord de route. Grâce à la collaboration multi-appareils, elle réalise la ré-identification des cibles en vue croisée et la couture des trajectoires, produisant des données structurées telles que les statistiques de trafic des véhicules électriques, les alertes de conduite en sens inverse illégale ou de stationnement illégal. Le système prend en charge le déploiement en périphérie, où les résultats de reconnaissance peuvent être traités localement via l'IA de périphérie pour protéger la confidentialité et la vie privée. Il peut également s'interfacer avec les plateformes de gestion du trafic pour l'optimisation des signaux, la collecte de preuves pour l'application de la loi ou l'analyse du flux de circulation.

En s'appuyant sur l'expertise de SingTown Technology en vision par ordinateur et intelligence artificielle, la caméra intelligente OpenMV propose une solution de reconnaissance visuelle embarquée légère, évolutive et hautement pratique pour les véhicules électriques dans le trafic urbain, contribuant ainsi à améliorer la sécurité routière et l'efficacité de la gestion.