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GitHubDans le processus de culture des semis agricoles, l'inspection manuelle de chaque alvéole du plateau de semis pour vérifier la présence de plants est non seulement chronophage et laborieuse, mais elle offre également une faible précision, ce qui rend difficile de répondre aux exigences de la gestion de production à grande échelle.
Pour réaliser la détection automatisée des semis, les fabricants d'équipements agricoles utilisent la technologie de reconnaissance d'images par caméra intelligente OpenMV de SingTown. En s'appuyant sur l'intelligence artificielle de vision par ordinateur et les algorithmes de vision artificielle, ce système identifie si chaque alvéole du plateau de semis contient une plante, permettant ainsi une analyse statistique rapide et une évaluation de la qualité.

Le système de détection de semis utilise la technologie de reconnaissance d'image par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology pour déterminer automatiquement l'état de "présence de semis" ou de "trou vide" dans le plateau de semis, permettant une détection et une analyse statistique sans intervention humaine.
La caméra est installée à environ 50 cm du plateau de semis, permettant une détection de haute précision pour les alvéoles standard (environ 25 mm × 25 mm). Elle capture des images en temps réel via des algorithmes de vision par ordinateur et utilise des technologies de détection de contours, de reconnaissance des couleurs et d'extraction de caractéristiques pour déterminer la présence et l'état de croissance des plantes dans chaque alvéole.
Le système analyse automatiquement la morphologie foliaire, les différences de couleur et la distribution des ombres dans l'image pour distinguer avec précision les états "présence de plantule" et "trou vide". Les résultats de détection peuvent être transmis via une interface série ou GPIO pour contrôler les machines de repiquage ou générer des rapports de données.
La caméra intelligente OpenMV possède des capacités de calcul en périphérie et de traitement en temps réel, permettant une détection et un comptage automatiques sans nécessiter d'ordinateur externe, avec une latence de détection unique inférieure à 20 millisecondes.
L'avantage de déploiement en périphérie du système permet son application étendue dans les centres de semis, les serres intelligentes et les lignes de production automatisées agricoles, facilitant la gestion intelligente et standardisée de l'inspection des plateaux de semis.
Grâce à la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, le système de détection de semis a réalisé une mise à niveau intelligente, passant de l'inspection manuelle à la détection automatique par reconnaissance visuelle machine IA embarquée, améliorant ainsi significativement l'efficacité des semis agricoles et les niveaux de contrôle de la qualité.

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