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GitHubDans la fabrication de pièces de précision, les méthodes traditionnelles de contrôle qualité manuel sont inefficaces et manquent de stabilité, étant facilement affectées par la fatigue du personnel, les jugements subjectifs et les facteurs environnementaux, ce qui entraîne des omissions ou des erreurs d'évaluation. Face aux besoins de production en grande série et en continu, les fabricants de pièces ont un besoin urgent d'introduire des systèmes d'inspection par vision artificielle et d'automatisation, afin de réaliser une reconnaissance haute précision et entièrement automatique des défauts de surface des pièces.
SingTown a développé un système de détection de défauts industriels basé sur la caméra intelligente OpenMV, utilisant des algorithmes de vision par ordinateur et des modèles de reconnaissance d'images IA pour aider les entreprises manufacturières à réaliser une mise à niveau de l'inspection visuelle avec haute précision, haute vitesse et faible coût.

Le fabricant de pièces utilise la technologie de reconnaissance de caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système automatisé de détection de défauts de pièces basé sur l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur et les algorithmes de reconnaissance d'images.
Ce système déploie plusieurs groupes de caméras intelligentes OpenMV sur plusieurs lignes de production, collectant en temps réel des images de la surface des pièces. Grâce à des algorithmes d'IA intégrés, il détecte automatiquement les défauts tels que rayures, fissures, bavures, taches, manque de matière, et les classe et marque selon leur gravité.
Le système utilise un réseau neuronal convolutif d'apprentissage profond pour extraire les caractéristiques de surface des pièces, combinant des algorithmes de détection de contours et de correspondance de modèles, afin de réaliser une identification précise de pièces de différentes formes, matériaux et brillances.
SingTown OpenMV Smart Camera possède des capacités de calcul d'IA embarqué en périphérie, permettant un déploiement en edge. Elle effectue directement la reconnaissance et l'analyse d'images localement, sans nécessiter de serveur externe à haute consommation. Les résultats de détection sont transmis en temps réel au système de contrôle de production pour réaliser un rejet automatique ou une alerte.
Dans des environnements complexes de lumière et de vibrations, l'algorithme d'exposition automatique et de réduction du bruit de la caméra OpenMV élimine efficacement les interférences de reflets et d'ombres, permettant une précision de reconnaissance stable à plus de 99%.
Grâce à la plateforme intégrée matérielle et logicielle de SingTown, ce système peut être rapidement déployé sur différentes lignes de production, s'interfacer de manière transparente avec des systèmes tels que les automates programmables (PLC) et les systèmes d'exécution de la fabrication (MES), et prendre en charge la traçabilité des données ainsi que l'analyse statistique de la qualité.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, les fabricants de pièces ont réalisé une transformation de l'inspection manuelle vers une détection intelligente combinant la vision artificielle embarquée et l'IA côté terminal, améliorant considérablement l'efficacité de l'inspection et la cohérence des produits.

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