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GitHubDans le processus de préparation des médicaments traditionnels chinois et de la formulation automatisée, la méthode traditionnelle d'identification manuelle des herbes médicinales présente une faible efficacité et un taux d'erreur élevé. De plus, la grande variété de plantes médicinales chinoises et leurs différences subtiles d'apparence rendent difficile la gestion standardisée. Avec le développement des équipements pharmaceutiques intelligents, les entreprises du secteur ont un besoin urgent d'une solution de vision intelligente capable d'identifier rapidement les herbes médicinales chinoises, de peser automatiquement et de doser avec précision.
SingTown a développé un système d'identification et de préparation de médicaments traditionnels chinois basé sur la caméra intelligente OpenMV. Grâce à des algorithmes de reconnaissance d'images par IA et de vision par ordinateur, il permet l'identification automatique, le tri, la pesée et la préparation intelligente des herbes médicinales, contribuant ainsi à la numérisation et à l'optimisation intelligente des processus de préparation en médecine traditionnelle chinoise.

Les entreprises d'équipements médicaux ont adopté la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour mettre en place un système d'identification automatique des herbes médicinales dans les machines de préparation de formules de médecine traditionnelle chinoise, basé sur l'apprentissage profond en IA et des algorithmes de vision par ordinateur et de reconnaissance d'images.
Le système utilise une caméra intelligente OpenMV haute résolution pour capturer en temps réel les matières médicales. Grâce au modèle de reconnaissance d'images IA intégré en périphérie, il identifie automatiquement l'espèce, les caractéristiques morphologiques, la couleur et la texture des herbes. En combinant l'apprentissage profond et des algorithmes de mise en correspondance des caractéristiques, le système peut distinguer avec précision les plantes médicinales d'apparence similaire (comme l'astragale et le codonopsis, l'atractylodes blanc et l'atractylodes rhizome), avec un taux de reconnaissance dépassant 98 %.
Une fois les résultats d'identification transmis en temps réel au système de contrôle, celui-ci appelle automatiquement les paramètres de préparation correspondants, permettant l'exécution automatisée des processus de saisie, pesée et dosage des herbes médicinales. La caméra intelligente OpenMV de SingTown dispose de capacités de calcul d'IA embarquées en périphérie, réalisant localement l'identification et le calcul sans dépendre d'un réseau cloud, garantissant ainsi la vitesse de traitement et la sécurité des données.
Face à la complexité de l'éclairage dans les pharmacies ou usines et à l'empilement des herbes médicinales, la caméra intelligente OpenMV prend en charge l'exposition automatique et la balance des blancs. Cette fonctionnalité améliore efficacement la stabilité de l'image et la robustesse de la reconnaissance dans des scénarios complexes.
S'appuyant sur la plateforme intégrée matérielle et logicielle de SingTown, ce système de vision embarqué peut être connecté de manière transparente à des armoires intelligentes de médecine traditionnelle chinoise, des distributeurs automatiques de médicaments, des systèmes de gestion de pharmacie, etc., pour réaliser l'identification des herbes médicinales, la distribution automatique des médicaments, les statistiques de gestion des stocks et la traçabilité des ordonnances.
Grâce à la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les entreprises d'équipements pharmaceutiques ont réalisé une transition de la préparation des médicaments traditionnels chinois, passant de "l'expérience manuelle" à "l'entraînement par vision IA". Le déploiement en périphérie a insufflé une nouvelle vitalité à la préparation traditionnelle des remèdes chinois, en y intégrant la fabrication intelligente et la médecine numérique.

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