運用星瞳科技OpenMV機器視覺方案實現讓倉庫「看懂-思考-決策」的智能門控系統

喺現代倉儲物流同工廠自動化場景入面，傳統倉庫門依賴人手開關或者簡單紅外線觸發，冇辦法區分人、鏟車同埋裝貨車輛，好容易導致誤觸發、能源浪費或者安全隱患。

為提升倉儲效率與智能化水平，工業自動化企業採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭AI圖像識別技術，透過機器視覺與AI深度學習圖像識別算法，實現對人、手動叉車及裝載物體的準確識別與邏輯控制，自動決定倉庫門是否開啟，打造高效、安全的智能出入管理系統。

工業自動化企業在倉庫出入口部署星瞳科技OpenMV智能攝像頭，構建了基於AI機器視覺圖像識別演算法的智能倉庫門控制系統。

系統可自動判斷通行對象類型：

人員單獨通過 → 不觸發開門；

人員推手動叉車通過 或 人員推裝貨叉車通過 → 自動開門。

系統安裝於倉庫門內外兩側，實時採集進出場景圖像，透過目標檢測與尺寸識別演算法識別進入對象類型。

AI神經網絡模型基於目標尺寸與形態識別特徵，以叉車尺寸（約1.2×1.5米，高度0.2–2米）為標準，結合深度學習與輪廓檢測算法，判斷目標類別與運動方向。

單個OpenMV智能攝像頭在一定範圍內即可穩定識別，無需額外感應器。且系統在光照變化或目標移動的情況下，其具備的自動曝光、白平衡與實時運動檢測功能，可保證系統穩定工作、準確判斷。

星瞳科技OpenMV智能攝像頭具備邊緣計算與I/O控制能力，識別結果可直接觸發門控繼電器，實現本地自動開合，無需外部伺服器，延遲低於50毫秒。

依託星瞳科技軟硬件平台，該方案擁有靈活的邊緣部署優勢，不受倉庫門尺寸限制，實現安全防誤觸、節能控制與智能物流通行管理。

透過星瞳科技OpenMV智能攝像頭端側AI視覺識別技術，傳統倉儲門禁系統升級為真正具備「識別與決策」的智能視覺門控系統。