採用OpenMV智能攝像頭，即時識別鋁板表面缺陷

鋁板表面缺陷一旦流入後續工序，往往意味著更高的返工成本。人工目視檢驗不穩定，亦難以配合高速生產線。OpenMV 將缺陷識別能力直接部署於設備端。

在鋁板生產、加工及後續表面處理過程中，刮痕、凹陷、壓痕等表面缺陷不但會影響產品外觀質素，亦可能對後續裝配、結構強度及客戶驗收構成不利影響。倘若缺陷未能於生產初期被及時發現，往往導致重工成本上升，甚至出現整批產品報廢的情況，為企業帶來重大損失。

傳統的人工目視檢驗方式高度倚賴操作人員的經驗及專注力，在長時間、高強度的生產環境下，容易出現漏檢或判定標準不一致的情況，難以滿足現代製造業對穩定性及一致性的品質要求。

基於SingTown科技OpenMV智能攝像頭，可在鋁板生產線上實現連續、穩定的在線視覺檢測。攝像頭安裝於生產線關鍵檢測位置，實時採集高速運動中鋁板表面圖像，為缺陷分析提供清晰、穩定的數據基礎。

OpenMV於邊緣端運行邊緣增強、表面紋理比對及缺陷特徵匹配算法，可對鋁板表面進行精細化分析。透過比對正常紋理與異常特徵，系統能有效放大肉眼難以察覺的微小劃痕、凹坑或壓痕等缺陷，提升檢測靈敏度與準確率。

當檢測到不符合品質標準的缺陷特徵時，OpenMV 可即時於邊緣端輸出識別結果，並連動生產線上的分揀、剔除或警報裝置，將問題產品即時隔離，實現品質問題的前置處理，避免缺陷流入下一工序。

由於檢測邏輯全部於攝影機端側運行，此方案毋須依賴雲端運算，有效降低系統延遲，確保於高速生產線環境下仍可達致即時回應。OpenMV 將工業視覺檢測能力下放至設備端，為製造業企業提供低延遲、高一致性及易部署的品質管控解決方案，助力生產流程持續優化與穩定運作。