在帶電作業現場,一次疏忽便可能引致嚴重後果。單靠安全員巡視,難以實現全過程監控。OpenMV 讓「有否佩戴手套」這項檢查,交由系統實時判斷。

於電力檢修、帶電作業及設備維護過程中,是否正確佩戴絕緣手套乃保障人員生命安全之關鍵前提。然而在實際作業場景中,傳統監管方式多倚賴安全員現場監督或事後檢查,難以實現全過程、持續性之規範管控。
基於SingTown科技OpenMV智能攝像頭,可對作業人員的防護裝備佩戴情況進行實時、自動化識別,將安全檢查由「人工盯防」升級為「系統感知」。
攝影機可安裝於工作區域上方或關鍵操作位置,OpenMV 在邊緣端持續擷取作業畫面,透過人體檢測演算法定位作業人員,並進一步對手部區域進行精細化檢測與追蹤。
系統結合顏色特徵、形態輪廓及佩戴狀態識別模型,可準確判斷作業人員是否佩戴絕緣手套,以及是否存在未佩戴、佩戴不規範等情況。
當偵測到違規行為時,OpenMV 可於邊緣端即時輸出警報訊號,連動現場聲光警報、語音提示或作業系統,以實現即時干預,防止危險操作持續進行。
由於識別與判斷均於攝影機端側完成,系統毋須依賴雲端運算,回應速度快,部署穩定,尤其適合電力現場等對實時性及可靠性要求極高的環境。透過OpenMV的端側AI視覺能力,安全防護由「倚賴經驗、倚賴人手」轉變為「倚賴數據、倚賴系統」,大幅降低因人為疏忽所引致的安全風險。

基於OpenMV的人工智能哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所的門是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即發出警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
透過虛擬警戒線識別人員或設備越界行為。

「AI城管」來啦,採用OpenMV構建的佔道經營自動識別系統
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自動識別煤氣罐違規擺放位置,及早發現燃氣安全隱患。

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自動識別作業人員是否佩戴絕緣手套,以輔助安全作業。

採用OpenMV智能攝像頭,即時識別鋁板表面缺陷
在網上識別鋁板表面的刮痕、凹陷等缺陷,以協助品質管控。