光伏板積塵、落葉或被遮擋時，OpenMV 可自動識別潛在風險

光伏板「看似正常」，並不等同於發電效率正常。局部遮擋及積塵往往長期存在，卻不易被察覺。OpenMV 令光伏運維毋須完全依賴人手巡檢。

在光伏電站運行過程中，光伏板表面積塵、落葉堆積、鳥糞遮擋等異物問題，會直接影響光照吸收效率，導致發電量下降；長期而言，更可能加速組件老化，縮短設備使用壽命。

對於大規模光伏陣列而言，倚賴人手巡檢不僅效率低下，亦難以即時發現局部異常。基於SingTown科技OpenMV智能攝影機，可對光伏板運行狀態進行長期、穩定的視覺監測，實現異物問題的自動識別與即時處理。

攝像頭可固定安裝於支架結構上，覆蓋多個光伏組件區域，持續拍攝光伏板表面影像。OpenMV 在邊緣端透過區域分割演算法劃分光伏板的有效工作區域，並結合異物特徵識別與狀態對比分析，自動判斷是否存在灰塵異常堆積、落葉遮擋或局部污染等情況。

系統透過比較正常狀態與當前畫面之差異，可識別影響發電效率的異常區域，並輸出識別結果。識別結果可在終端側直接連動清潔設備、運維系統或告警模組，實現「發現即處理」，無需將大量圖像數據上傳至雲端。

本方案憑藉OpenMV的邊緣運算能力及低功耗設計，特別適合大規模、分散式光伏場景的長期部署。