星瞳科技基於OpenMV的智能相機系統,能夠自動識別米粒表面的裂紋及霉斑。該系統運用機器視覺與圖像識別技術,可捕捉細微裂痕、霉變或色澤異常,為穀物加工、品質檢驗及食品安全提供高精度智能檢測方案。

在穀物加工與食品安全檢測中,米粒表面的裂痕與霉斑是判斷品質與可食用性的關鍵指標。然而,米粒細小且數量眾多,傳統的人工檢測不僅效率低下,亦容易出現漏檢情況。
星瞳基於OpenMV平台構建的人工智能智能相機解決方案,運用機器視覺與電腦視覺技術,實現對米粒表面微小裂紋及霉斑的高精度自動識別。
系統利用高速攝影機捕捉米粒影像,並透過人工智能演算法分析米粒表面的紋理、色澤及形態,以精準識別細微裂痕、霉斑及異常變色。此影像辨識技術能應對光線變化、米粒重疊及品種差異,確保檢測結果穩定可靠。
識別結果可直接與自動分揀裝置連接,以剔除不合格米粒,從而提升加工質量和食品安全標準。OpenMV智能相機具備體積小巧、功耗低及幀率高等優勢,可在生產線、檢測站或自動分揀系統中靈活部署於邊緣位置,實現長期連續運作。
星瞳科技專注於邊緣人工智能、機器視覺及圖像識別技術,使智能相機不僅能「看見並完整捕捉米粒」,更能分析品質特徵。我們為糧食加工企業提供智能、可靠且高效的嵌入式視覺檢測解決方案,以提升產品質量與檢測效率。

基於OpenMV的人工智能哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所的門是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即發出警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
透過虛擬警戒線識別人員或設備越界行為。

「AI城管」來啦,採用OpenMV構建的佔道經營自動識別系統
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自動識別煤氣罐違規擺放位置,及早發現燃氣安全隱患。

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自動識別作業人員是否佩戴絕緣手套,以輔助安全作業。

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在網上識別鋁板表面的刮痕、凹陷等缺陷,以協助品質管控。