星瞳科技開發了一套人工智能視覺廢物分類系統，提供更高精準度、更低成本及更易部署的優勢

在智慧城市與環境治理的背景下，星瞳科技基於OpenMV的人工智能智能攝像頭系統實現了垃圾自動識別與分類。該系統運用機器視覺與圖像識別算法，能夠在約5米範圍內精準辨識塑料水瓶、紙團、電池、果皮等多類廢棄物，並配合機械臂實現自動分揀處理，為智慧城市與環境自動化系統的建設提供助力。

隨著智能垃圾分類系統在各個地區的部署，其局限性逐漸顯現：基於紅外線或重量識別的排序方法準確性有限，仍需依賴人工干預，而人工操作效率低下且勞動強度高。SingTown Technology基於OpenMV開發的智能相機解決方案，利用人工智能圖像識別和計算機視覺算法，為智能垃圾識別和自動分類提供更精確的嵌入式視覺解決方案。

系統採用高精度攝影機捕捉廢物的實時影像，透過邊緣人工智能分析其形狀、顏色及紋理特徵，準確識別典型廢物類型，例如塑膠水瓶、皺摺的A4紙張、7號電池及橙皮。系統會自動將結果傳送至機械臂控制模組，以精確投放至相應的廢物回收箱，整個過程無需人手介入。

此外，OpenMV平台支援用戶自定義模型訓練，能夠根據不同垃圾類型、物料或地區差異，快速優化並適應特定場景。即使在光線不均或背景複雜的環境中，系統仍能保持高識別率與即時反應能力。

此解決方案的邊緣部署優勢使其在社區垃圾分類中心、校園環境教育、工廠廢棄物管理及城市智能回收系統中獲得廣泛應用。透過整合人工智能、機器視覺與圖像識別技術，星瞳賦能智能攝影機成為環境分類的核心力量，助力構建更高效、潔淨與智慧的未來城市。