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為交通燈配備「眼睛」:星瞳科技的人工智能視覺輔助技術

在城市交通管理中,準確識別行人於斑馬線內並及時觸發安全警示,是智能交通系統的一項關鍵需求。

傳統雷達或紅外線探測在複雜環境中難以準確區分行人與車輛,導致誤報率高且可靠性不足。

為此,交通智能設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,利用AI機器視覺算法及區域檢測模型,實現對指定區域(如斑馬線)的動態監控與行人偵測預警。

斑马线行人识别

交通智能設備製造商運用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,實現斑馬線行人實時檢測與信號聯動警示。

智能視覺模組安裝於道路交匯處,劃定矩形監測區域,僅偵測該範圍內的移動目標。

當偵測到移動行人目標時,相機立即透過GPIO輸出高電平信號,可連接至信號燈、蜂鳴器或交通控制系統以進行警報通知。

該系統利用嵌入式視覺與設備端人工智能的邊緣部署優勢,透過背景建模、目標運動檢測及形態識別算法實現實時行人識別。它能在本地進行圖像分析與信號輸出,無需額外伺服器,識別延遲低於200毫秒。

系統能夠適應多種光照條件及天氣環境,具備強大的穩健性與低功耗特性。

透過星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術,交通智能設備製造商實現了從傳統感應檢測到AI視覺行人識別與警示的智能升級,為城市交通安全提供高效實時的視覺解決方案。

# 智能交通

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