AI Can Dive – SingTown科技讓海洋生物識別更智能

在海洋生態保育與科學研究監測中，實時識別各類水下生物（如海星、海膽、珊瑚等）對於研究生物多樣性與水質環境變化至關重要。

傳統手動潛水觀測受環境因素限制，效率低且準確性不足。

為此，該海洋生態監測企業引入了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，利用AI機器視覺與圖像識別算法，實現水下多目標的自動識別與分類。

此系統可應用於海洋生物普查、棲息地監測及生態異常檢測等場景，顯著提升海洋生態數據採集的效率與準確性。

海洋生態監測企業採用星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術，實現對各類海洋生物的自動識別與分類標記。

系統在水下部署視覺監測模組，利用高清攝像頭捕捉實時海底影像，並識別海星、海膽及貝類等多種水生生物。

該系統採用深度卷積神經網絡（CNN）演算法，經過數千個標記樣本的訓練，使其能夠根據物體的形態、顏色及邊緣紋理進行辨識。即使在水下光線變化、氣泡干擾或輕微漂移等複雜場景中，系統仍能保持穩定的識別效能。

在操作過程中，相機運用目標檢測、特徵匹配及區域分類演算法，自動為畫面中的每個目標生成彩色矩形框，並標註類別名稱與置信度（例如海星0.83、海膽0.88）。

檢測結果由OpenMV智能相機的邊緣AI晶片實時計算，該相機能夠在水下獨立執行識別、標註及數據封裝。隨後，結果通過串行端口或無線網絡輸出至地面監控終端，用於生態統計或污染分析。

此方案實現對多種生物目標的自動檢測、分類、計數及視覺標註，為海洋生態保護、科研調查與水下環境評估提供高效可靠且可本地部署的機器視覺解決方案。

透過星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術，海洋生態監測企業實現了從人工觀察到AI視覺識別及數據驅動分析的智能化升級。