魚生病了，星瞳科技OpenMV先知曉

在水產養殖及觀賞魚管理中，魚類皮膚病、爛尾爛鰭和水黴病等常見疾病若不能及時發現，將嚴重影響魚群健康與存活率。傳統檢測主要依靠人工目視觀察，不僅效率低，還容易受到水體混濁、光線變化及魚體移動的干擾，難以及時準確判斷病變情況。

為此，水產養殖企業採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭建立基於機器視覺的魚類健康檢測系統，用於實時識別魚體表異常。該系統安裝在魚缸或養殖池的玻璃外壁，可於1米範圍內監控魚體活動，對長度約5厘米的小型金魚進行自動識別與病變檢測。

系統目標係透過圖像識別判斷魚體表係咪出現白斑、白毛、水霉或尾鰭腐蝕等病變特徵，從而喺早期階段提供健康預警，輔助養殖者及時處理。

水產養殖企業基於OpenMV智能攝像頭構建的魚類健康識別系統，融合AI圖像識別、顏色分割、紋理分析與特徵對比算法，可在水下準確檢測魚體病變。

系統透過高清攝像頭實時採集魚缸內畫面，端側AI利用顏色識別演算法提取魚體區域並過濾背景反射光後，演算法透過分析魚體表面的亮度分佈和紋理連續性，識別白斑、水霉等異常反光區域。同時，演算法可結合形態學特徵（如魚鰭邊緣不規則、局部發白或模糊）判斷是否存在爛鰭、鰭腐或霉菌附著。

為適應魚類在水中嘅移動同光線波動，系統引入動態閾值調節同多幀融合算法，對短時間連續畫面進行穩定判斷，有效減少誤報。喺測試中，識別距離控制喺1米以內，該系統可同時識別多個個體，對金魚等小型魚類嘅水霉病檢測準確率超過92%。檢測結果可實時輸出至上位機或APP，透過網絡發送疑似病變等警報提示。

星瞳科技OpenMV智能攝像頭操作簡便、功耗低、檢測實時性強，適用於在水產養殖、寵物水族館及高校科研實驗室的邊緣設備上部署，幫助用戶實現魚類健康的及時性、可視化、智能化監測。