0.5秒內精準識別闊葉雜草，星瞳科技推動農業機械升級

喺現代農業機械化同智能化生產當中，精準除草係提升作物產量同減少化學藥劑使用嘅關鍵環節。

傳統除草方式依賴人工或簡單顏色感測器，難以準確區分作物與雜草，尤其是闊葉雜草與作物在外觀上高度相似，極易造成誤噴、漏噴問題。

為此，農業智能設備廠商計劃採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭構建基於機器視覺的雜草識別系統，用於識別田間地表的雜草分佈。

系統透過鏡頭對作物行間進行實時成像，利用圖像識別演算法分析顏色、形狀與紋理差異，區分「闊葉雜草」與正常作物。

當檢測到雜草時，系統輸出控制信號至噴藥單元或除草裝置，實現自動化精準作業。

該方案支援在野外強光、陰影等複雜環境下運作，檢測範圍可調，識別精度高，能有效提升除草效率並降低農藥使用量。

農業智能設備廠商基於星瞳科技OpenMV智能攝像頭開發嘅雜草識別系統，能夠喺農業機械設備上實時檢測雜草，整合咗電腦視覺、AI圖像識別、顏色空間分割、形態學分析同特徵分類算法。

系統透過攝像頭採集田間地表圖像，對綠色區域進行HSV色彩空間轉換與亮度分析，從中提取出植物葉片的主要區域。

利用闊葉雜草嘅典型特徵（葉面闊、紋理粗糙、顏色偏淺、方向雜亂），系統結合邊緣複雜度、亮度方差同形狀圓整度等指標實現目標分類。

OpenMV模組可透過動態曝光與光照補償演算法應對田間複雜光環境，並對運動中的植被進行幀間穩定分析，有效減少誤檢。

當系統判斷檢測區域內存在闊葉雜草時，會立即輸出高電平信號至主控單元，觸發噴藥或機械除草程序。

此外，系統還可與GPS或路徑規劃模組聯動，實現除草軌跡記錄與統計分析。

測試結果表明，該系統在野外光照變化與多樣地形下，對闊葉雜草的識別準確率可達 90%以上，響應時間低於 0.5秒。

星瞳科技OpenMV嵌入式視覺模組體積細小、功耗低、算法可自訂，非常適合整合於有邊緣部署需求的設備，例如農業機械人、智能噴藥機、無人農用車等，助力智慧農業實現精準除草與生態化管理。