SingTown 기술의 OpenMV 머신 비전 솔루션을 활용하여 창고가 '이해-사고-결정'하는 지능형 출입 통제 시스템 구현

현대 창고 물류 및 공장 자동화 시나리오에서 전통적인 창고 문은 수동 개폐나 간단한 적외선 트리거에 의존하여 사람, 지게차 및 적재 차량을 구분하지 못해 오작동, 에너지 낭비 또는 안전 위험을 초래하기 쉽습니다.

창고 효율성과 지능화 수준을 향상시키기 위해, 산업 자동화 기업은 SingTown의 OpenMV 지능형 카메라 AI 이미지 인식 기술을 채택하여, 머신 비전과 AI 딥러닝 이미지 인식 알고리즘을 통해 사람, 수동 지게차 및 적재 물체를 정확하게 인식하고 논리적으로 제어하며, 창고 문 개폐 여부를 자동으로 결정하여 효율적이고 안전한 지능형 출입 관리 시스템을 구축합니다.

산업 자동화 기업은 창고 출입구에 SingTown의 OpenMV 스마트 카메라를 배치하여 AI 기계 시각 이미지 인식 알고리즘 기반의 스마트 창고 문 제어 시스템을 구축했습니다.

시스템은 자동으로 통행 대상 유형을 판단할 수 있습니다:

인원이 단독으로 통과 → 문 열림이 트리거되지 않음

직원이 수동 지게차를 밀고 통과 또는 직원이 적재용 지게차를 밀고 통과 → 자동 문 열림.

시스템은 창고 문 안팎 양쪽에 설치되어 실시간으로 출입 장면 이미지를 수집하며, 목표 감지 및 크기 인식 알고리즘을 통해 진입 대상 유형을 식별합니다.

AI 신경망 모델은 목표 크기와 형태 인식 특징을 기반으로, 지게차 크기(약 1.2×1.5미터, 높이 0.2–2미터)를 기준으로 하여 딥러닝과 윤곽선 검출 알고리즘을 결합하여 목표의 범주와 이동 방향을 판단합니다.

단일 OpenMV 스마트 카메라는 일정 범위 내에서 안정적으로 인식이 가능하며, 추가 센서가 필요하지 않습니다. 또한 시스템은 조명 변화나 대상 이동 상황에서 자동 노출, 화이트 밸런스 및 실시간 동작 감지 기능을 갖추어 시스템의 안정적인 작동과 정확한 판단을 보장합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라는 엣지 컴퓨팅 및 I/O 제어 기능을 갖추고 있어, 인식 결과가 직접 도어 제어 릴레이를 트리거하여 외부 서버 없이 로컬에서 자동 개폐를 구현하며, 지연 시간은 50ms 미만입니다.

SingTown 기술의 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼을 기반으로, 이 솔루션은 유연한 엣지 배치 장점을 갖추어 창고 문 크기 제한 없이 안전한 오작동 방지, 에너지 절약 제어 및 스마트 물류 통행 관리를 구현합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라 엣지 AI 비전 인식 기술을 통해, 기존 창고 출입 통제 시스템은 진정한 '식별과 의사 결정' 능력을 갖춘 스마트 비전 도어 컨트롤 시스템으로 업그레이드됩니다.