“AI 도시관리관” 등장: OpenMV 기반 점용 영업 자동 식별 시스템

점용 영업이 반복적으로 발생하는 문제는 ‘한 차례 발견’에 있는 것이 아니라 ‘장기적 존재’에 있다. OpenMV는 지속적인 시각 감시를 통해 관리 방식을 집중 정비에서 일상적 인지로 전환한다.

도로 점용 영업은 도시 관리에서 흔히 발생하는 문제로, 노점, 진열대, 테이블 및 의자 등 영업 시설이 보행로나 차도를 침해함으로써 교통 질서를 해치고 안전 위험을 초래한다. 특히 출퇴근 시간대나 인구 밀집 지역에서 이러한 문제가 더욱 두드러진다.

인력에 의한 순찰을 통한 관리는 인건비가 높을 뿐만 아니라 장시간·지속적인 감독을 실현하기 어려워 ‘사람이 떠나면 즉시 원상복구’되는 관리 사각지대가 발생하기 쉽다.

싱타운 테크놀로지의 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 핵심 구간, 학교 주변, 상업 지구 등 반복적으로 문제가 발생하기 쉬운 지역에 대해 자동화되고 정기적인 시각 감시를 수행할 수 있다.

카메라가 고정 설치된 후, OpenMV는 엣지 측에서 목표 탐지 알고리즘을 실행하여 노점, 진열대, 차양막, 손수레 등 점용 영업과 관련된 대상을 자동으로 식별합니다. 동시에 도로 경계, 보행자 통행 구역 및 가상 규칙선 설정을 결합하여 영업 행위가 경계를 넘는지 실시간으로 판단합니다.

도로 점용, 보행자 통행로 차단 또는 허가된 영업 범위 초과 등 영업 시설 관련 위반 사항을 감지할 경우, 시스템은 엣지 측에서 즉시 인식 결과를 출력하여 현장 안내, 위반 증거 확보 또는 도시관리 플랫폼에 대한 자동 신고에 활용함으로써 후속 단계의 행정 집행을 위한 객관적 근거를 제공한다.

OpenMV의 엣지 AI 및 엣지 배포 이점을 활용하여 점용 경영 관리가 단계적 정비에서 지속적인 감지 및 실시간 탐지로 전환되었으며, 이는 인력 순찰 부담을 크게 완화하고 도시 관리의 대응 효율성 및 관리 정밀도를 향상시켰다.