OpenMV 기반 AI 경비 시스템: 주요 장소에서 문이 닫히지 않았을 경우 자동 알림

문이 닫히지 않으면 사고 발생 시 ‘대형 사고’로 이어질 수 있습니다. 인력에 의한 점검으로는 문 상태의 빈번한 변화를 전부 확인하기 어렵습니다. OpenMV를 통해 문의 상태가 시스템에 의해 지속적으로 모니터링됩니다.

기계실, 배전실 및 주거 단지 출입구가 장기간 개방된 상태로 방치될 경우, 무단 진입, 설비 파손, 도난, 감전 등 안전사고가 발생할 위험이 높아 운영 관리상의 고위험 구간이 된다.

기존 방식은 주로 인력에 의한 순찰 점검 또는 출입 통제 로그 확인에 의존하므로, 문 상태의 빈번한 변화를 신속히 파악하기 어려워 문제가 발생한 후에야 발견되는 경우가 많다.

싱타운 테크놀로지의 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 출입문 상태를 지속적이고 자동화된 시각 감시가 가능합니다.

카메라를 출입구에 설치한 후, OpenMV는 엣지 측에서 문체 대상을 식별하고, 문판 각도, 개방 정도 및 형태 변화 분석을 병행하여 문이 닫힘, 반개 또는 완전 개방 상태 중 어느 하나에 해당하는지를 판단한다. 동시에 시간 기반 규칙을 적용하여 짧은 시간 동안의 정상적인 개방과 장시간 지속되는 비정상적인 개방을 구분할 수 있다.

문이 장시간 닫히지 않거나 허용되지 않은 시간대에 개방될 경우, 시스템은 엣지 측에서 즉시 경보 정보를 출력하여 출입통제 시스템, 운영 및 유지보수 플랫폼 또는 당직 인력을 연동하여 자동화된 대응을 실현합니다.

판단 로직이 카메라 엣지 단에서 직접 실행되기 때문에 시스템의 작동이 안정적이며 응답 속도가 빠르므로, 연속성과 신뢰성이 극도로 요구되는 기계실, 배전실 등 다양한 환경에 매우 적합합니다. OpenMV를 통해 인프라 운영 및 관리는 ‘인력에 의한 점검’에서 ‘지속적인 감지 및 능동적 경고’로 진화하였습니다.