SingTown 기술로 '채소와 과일을 이해하고' '배치가 쉬운' 지능형 채소 과일 분류 시스템 구축 지원

전통적인 과일과 채소 분류는 인력에 의존하여 부피와 외관을 판단하는데, 이는 효율이 낮고 오차가 크며 대규모 가공 수요를 충족시키기 어렵습니다.

과일과 채소의 자동화 등급 분류와 품질 검사를 실현하기 위해, 과일·채소 가공 장비 제조업체는 SingTown의 OpenMV 스마트 카메라 AI 이미지 인식 기술을 채택하여, AI 머신 비전과 머신 비전 알고리즘을 통해 과일의 부피와 표면 품질을 실시간으로 인식하고 등급을 분류함으로써 자동화 분류 정확도와 생산 효율을 향상시킵니다.

과채 분류 시스템은 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라 AI 이미지 인식 기술을 기반으로, 체적 검출과 품질 식별을 일체화한 지능형 분류 임베디드 AI 비전 솔루션을 구축하였습니다.

시스템은 컨베이어 벨트 상부에 OpenMV 스마트 카메라를 설치하여 실시간으로 과일 이미지를 수집하고, 엣지에 배포된 컴퓨터 비전 알고리즘을 통해 과일의 크기, 모양, 색상 특징을 분석합니다. 이를 바탕으로 과일을 자동으로 대, 중, 소 세 등급으로 분류하고, 결과에 따라 분류 기구를 제어하여 다양한 규격의 과일을 해당 수집함으로 이송합니다.

동시에, 엣지 AI는 과일 표면의 결함, 얼룩, 부패 등의 특징을 감지하여 양품과 불량품을 자동으로 구분할 수 있습니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라는 에지 컴퓨팅 능력을 갖추고 있어, 외부 컴퓨팅 자원 없이 로컬에서 직접 인식 모델을 실행할 수 있습니다. 인식 지연 시간은 30밀리초 미만으로, 고속 분류 시나리오에 적합합니다.

SingTown Technology의 OpenMV 스마트 카메라 AI 이미지 인식 기술을 통해, 과채류 선별 시스템은 인력 선별에서 AI 시각 품질 검사 및 자동 선별로 업그레이드되어 선별 효율성과 품질 관리 안정성을 크게 향상시켰습니다.