개를 산책시킬 때 줄을 매지 않으면 OpenMV가 초단위로 식별하여 경고합니다

반려동물의 목줄 미착용은 공동체 및 공원 내에서 반복적으로 발생하는 관리 난제로, 눈에 보이기는 하나 실질적으로 관리하기 어려운 상황이다. 인력에 의한 순찰은 사각지대가 발생하기 쉬우며, 일반 감시 카메라로는 세부 행동을 자동으로 판단하기 어렵다. OpenMV를 통해 ‘목줄을 착용했는지 여부’를 시스템이 직접 식별할 수 있게 되었다.

공공 공간인 공동체 시설, 공원, 보행자 전용 거리 등에서 반려동물을 줄을 매지 않고 방치하는 것은 빈번히 발생하며 관리가 어려운 문제이다.

인공 순찰은 시간적·공간적 사각지대가 발생하기 쉬우며, 일반적인 영상 감시는 ‘보이는 것’은 가능하지만, ‘줄을 잡고 있는지 여부’와 같은 세부 행동을 자동으로 판단하기 어려워 관리 집행력이 부족합니다. 싱타운 테크놀로지의 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 한 이 시스템은 AI 비전 기술을 활용하여 현장에서 반려동물의 줄 잡기 상태를 자동으로 인식함으로써, 문명화된 반려동물 사육 관리에 기술적 지원을 제공합니다.

카메라는 공동체 출입구, 주요 통행로 또는 중점 관리 구역에 설치되어 영상을 지속적으로 촬영합니다.

OpenMV는 엣지 측에서 객체 탐지 알고리즘을 실행하여 영상 내의 ‘사람’과 ‘애완동물’을 동시에 식별하고, 이 둘 사이의 미세한 객체를 추가로 분석함으로써, 이어진 줄의 선 특징 인식 및 공간 관계 모델링을 통해 애완동물이 유효한 견인 상태에 있는지를 판단한다.

시스템이 ‘사람과 반려동물이 함께 이동 중이나 목줄을 착용하지 않음’이라는 상황을 인식할 경우, 엣지 측에서 즉시 결과를 출력하여 음성 알림 장치와 연동하거나 해당 사안을 커뮤니티 관리 플랫폼에 보고함으로써 신속한 대응을 실현할 수 있다.

OpenMV는 복잡한 영상 인식 및 판단 로직을 카메라 엣지 단에 직접 배포하여 저전력, 저지연, 지속적인 인터넷 연결 없이도 작동하는 장점을 갖추고 있어 공동체, 공원 등 장기 운영이 필요한 환경에 적합하며, 반려동물 문명 사육 관리를 ‘수동적 권고’에서 ‘능동적 식별’로 고도화합니다.