이상 배회 행동, OpenMV 현장 인식

중점 지역에서는 실질적인 위험이 있는 경우가 많지 않은 것은 ‘진입하는 사람’이 아니라 ‘배회하는 사람’이다. 인력에 의한 감시는 행동의 비정상 여부를 지속적으로 판단하기 어려우며, 사후 재확인 시에는 최적의 대응 시기를 놓치기 쉽다. OpenMV는 시스템이 단순히 ‘화면을 보는 것’을 넘어 ‘행동을 보는 것’을 시작하게 한다.

아파트 단지, 학교, 공장, 산업단지 등 출입구와 같은 장소에서 인원이 장시간 체류하거나 반복적으로 왕복하거나 민감 구역을 배회하는 경우, 이는 잠재적인 보안 위험을 의미합니다. 예를 들어, 사전 탐문 행위, 무단 출입, 의심스러운 관찰 등이 해당되며, 이를 신속히 탐지하고 개입하지 않으면 후속 보안 사고로 이어질 수 있습니다.

기존의 보안 시스템은 영상 화면을 기록할 수는 있으나, 주로 인력에 의한 실시간 모니터링 또는 사후 녹화 영상 재생에 의존합니다. 인력 기반 감시는 업무 강도가 크고, ‘행동이 비정상인지 여부’를 신속하고 정확하게 판단하기 어려우며, 문제를 발견할 때에는 이미 최적의 개입 시기를 놓치는 경우가 많습니다.

이 시스템은 SingTown 기술의 OpenMV 스마트 카메라를 기반으로 하여, 카메라 단말 측에서 인원의 행동을 지속적으로 감지하고 분석함으로써 비정상적인 배회 행동을 자동으로 식별하고 즉각적으로 대응할 수 있습니다.

카메라가 고정 설치된 후, OpenMV는 감시 구역의 영상을 지속적으로 촬영하며 엣지 단에서 사람 검출, 대상 추적 및 이동 경로 기록을 수행하여 해당 구역으로 진입하는 인원을 지속적으로 관찰합니다.

OpenMV는 인원의 체류 시간, 활동 범위, 이동 경로 및 반복 경로 등 행동 특징을 종합적으로 분석함으로써 인원이 정상적인 통행 규칙에서 명백히 벗어난 배회 행위를 보이는지 여부를 판단할 수 있으며, 이를 일상적인 행동 패턴과 구분하여 오보율을 낮출 수 있다.

관련 행동 지표가 사전 설정된 임계값에 도달할 경우, 시스템은 엣지 측에서 즉시 인식 결과를 출력하여 현장 음향 및 조명 경보를 작동시키거나 보안 시스템과 연동하여 신속한 대응 및 현장 조치를 실현하며, 전 과정에서 클라우드 기반 연산이 필요하지 않습니다.

OpenMV은 행동 분석 기능을 카메라 엣지 단에 내재시켜 보안 시스템이 낮은 지연 시간, 낮은 대역폭, 높은 안정성을 갖춘 현장 기반 지능형 감지 능력을 확보하도록 하며, 안전 관리 방식을 ‘수동 녹화’에서 ‘능동적 경고’로 고도화합니다.